O futuro da Arquitetura de Informação
Fazendo sua organização mais inteligente vai ajudar a construir uma vantagem competitiva. No entanto, é preciso mais do que apenas os melhores e mais recentes ferramentas para fazer isso. Construção de uma organização é muito parecido com a construção de uma casa: uma base sólida tem de apoiar os processos, fluxos de trabalho e ferramentas que permitem que você tenha sucesso. As decisões que produzem idéias competitivas são movidos por recuperação e análise de dados. Quando buscando maximizar a produtividade insight, sua infra-estrutura de TI é esta fundação
Ao longo dos últimos anos, pode-se observar duas tendências-chave na arquitetura da informação:.
1. Conteúdos não estruturados está ganhando estrutura. Enquanto o método tradicional de controlar o conteúdo descontrolada não é economicamente viável, os últimos anos viram um investimento significativo em automatizar ou semi-automatizar o processo através do uso de sistemas de gerenciamento de taxonomia, marcação, wikis e gerenciamento de metadados.
2. Conteúdo estruturado está se tornando incontrolável. Construção, manutenção e gestão de vias de distribuição relevantes para um banco de dados relacional é uma (relativamente) tarefa simples. Mas hoje &'; s empresas utilizam centenas (se não milhares) de bancos de dados diferentes. O seu volume e complexidade que se seguiu colocou limitações inerentes sobre como as organizações podem dimensionar o alcance ea profundidade de suas vias de distribuição.
Desafios na Arquitetura de Informação
Como não estruturados estrutura ganhos de conteúdo, organizações e' vias procura cada vez começando a assemelhar-se as etapas de distribuição. Pesquisa facetada, pesquisa contextualizada e pesquisa federada são exemplos de como os arquitetos de informação são cada vez mais “ hard-fiação &"; mecanismos de distribuição de informações em suas vias de demanda. Muitos vendedores de pesquisa empresarial está investindo recursos significativos e desenvolver soluções interessantes para responder a esta tendência
No entanto, como os dados estruturados torna-se incontrolável, informações arquitetos &'; recursos têm sido tradicionalmente limitado. Em hoje &'; s orçamento e mundo sensível ao tempo, envolvente enxames de consultores caros ou contratar exércitos de arquitetos e analistas de sistemas, muitas vezes não é uma proposição viável. Este fato muitas vezes coloca o maior ônus sobre os componentes analíticos das vias de distribuição disponíveis:
Como consequência, as vias de distribuição de análise para dados estruturados são muitas vezes re-agendada ou adiada pela necessidade de extinguir incêndios metafóricas em outros lugares dentro da organização &';. s infraestrutura de TI
Respondendo aos Desafios na Arquitetura de Informação
Como arquitetos de informação lutar cada vez mais com o desafio de construção /manutenção das vias de distribuição para dados estruturados em hoje &'; s ambiente de dados complexo, arquitetos com visão de futuro reconhecer os paralelos com conteúdo não estruturado. A fim de tornar o conteúdo não estruturado incontrolável à disposição dos utilizadores de informação, os arquitetos tiveram que estabelecer vias de demanda por meio do uso de pesquisa empresarial. Como os dados estruturado torna cada vez mais incontrolável, as organizações terão de construir percursos de demanda para dados estruturados.
Enquanto os sistemas de busca corporativa tradicional pode proporcionar uma via demanda viável para dados estruturados descritivos incontroláveis, eles são incapazes de fornecer uma via demanda por dados analíticos incontrolável. Na melhor das hipóteses, eles podem fornecer uma via de demanda para a sua organização &'; s vias de distribuição pré-existentes. Este não consegue resolver o problema subjacente discutido acima: se um relatório de BI integrada /federado não foi o autor, em seguida, um usuário não será capaz de responder às suas perguntas de forma eficiente. No entanto, os arquitetos que procuram fazer de dados analíticos necessários disponíveis pode utilizar um novo conjunto de ferramentas para alcançar este objetivo:. Motores de busca dados numéricos
numérica tecnologia de busca de dados integra a facilidade de uso de pesquisa corporativa com os dados -manipulation capacidades de plataformas de business intelligence. O resultado é um motor de busca que pode acessar automaticamente quaisquer dados dentro de sua organização, encontrar informações on-demand relevante para qualquer usuário dentro de sua organização, e retornar os dados para o usuário em um formato acessível e fácil de usar.
Com a implementação deste tipo de tecnologia, arquitetos de informação são capazes de:
Através de uma combinação criteriosa das vias de distribuição e vias de demanda, arquitetos da informação é capaz de construir uma base de TI. capaz de suportar sua organização &';. s transformação em, uma potência competitiva inovadora orientada por uma visão
Sobre ChartSearch
Este artigo foi fornecido por ChartSearch Inc. ChartSearch é um recém- lançado empresa de tecnologia que ajuda as empresas a maximizar a produtividade introspecção através da utilização de uma plataforma de business intelligence primeiro de seu tipo-numérico motor de busca de dados e real-time. Com ChartSearch, as empresas podem encontrar e extrair dados de investigação estatística on-demand, em seguida, automaticamente visualizá-lo em uma forma facilmente acessível. Para obter mais informações, visite www.chartsearch.net Restaurant .;
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