Um escopo de experimentação web

As taxas de conversão de um site pode ser aumentada pela experimentação web. As experiências são feitas principalmente para separar as variáveis. A relação entre causa juntamente com efeito entre diferentes métricas como taxa de conversão e slogans podem ser examinadas desta forma. Os cálculos de tais experimentos descer as estatísticas duras.

Se como um web designer profissional que trabalha em uma empresa de web design, você quer começar a experimentação web, a primeira coisa a fazer é obter o seu direito básico. Você deve testar métricas que está de acordo com seus objetivos de negócio a longo prazo. Grandes mudanças devem ser testadas. Pequenas alterações não devem ser examinadas. Tenha em mente que o vencedor não é aquele com o melhor desempenho, mas o único com variação de melhor desempenho. Não há nenhuma razão para considerar que uma variação possível executar melhor universal foi encontrado. Outro vencedor pode ser invariavelmente encontrada em outra avaliação.

Neste ambiente de web design, o primeiro fator a considerar é o projeto experimental. No caso, um ou dois fatores são examinados, o projeto Um teste A /B é o preferido. O projeto multivariada ou MVT é utilizada quando dois ou múltiplos fatores independentes são avaliados. Deve ser mantido em mente que vários fatores podem ser examinados com /B /n testes A. Os testes A /B sequenciais também podem ser usados ​​para testar múltiplos factores. O problema com as avaliações de A /B quando se investiga múltiplos fatores que efeitos de interação não são capturados
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Se você está optando por um teste com múltiplas variáveis, você tem que decidir o tipo de exame que você quer fazer. Ensaios multivariados em web design são de diferentes tipos. Há o fatorial completo, o fatorial fracionário e também os testes Taguchi modificados. Em caso de factorial completo, todas as combinações que são possíveis são analisados. No teste de desenho factorial fraccionada, apenas uma fracção do número total de combinações está incluído na experiência. Combinações suficientes são verificados para calcular a taxa de conversão de todas as combinações que são possíveis. O teste assume que os factores são independentes um do outro. Interações, se houver, afetará a validade do julgamento. O problema com o planejamento fatorial fracionário é que nós não podemos determinar que um fator que pode ser confundido com interações de dois fatores. Assim, se você tiver tempo suficiente e uma contagem de visitantes adequada, design fatorial completo é preferível planejamento fatorial fracionário.

Na web design, diferente do A /B ou avaliações MVT, há o A /A de teste. Isto deve preferencialmente ser conduzida antes de iniciar os exames A /B ou MVT. A A /Um teste mostra se os usuários estão corretamente dividir ou não, e detecta as parcialidades potencialmente enganosa no ambiente de teste. Nessa avaliação, os consumidores são divididos de forma semelhante a um MVT ou teste A /B, mas grupos inteiros têm variação idêntica. Isto é porque os resultados são desejados para a significativa. Se o teste for significativa, então pode-se inferir que há uma falha com o ambiente- teste e os testes após que são obrigados a ser falho. Tenha em mente que o erro aleatório ou ruído pode fazer o teste significativo.

As pessoas interessadas que trabalham em empresas de web design deve entender que todas as variáveis ​​devem ser mantidas constantes, exceto a variável independente. Queremos investigar somente esta variável independente Restaurant  .;