Web Data Mining Importância Alcançar Competitiva Business Services

Web Data Mining executar várias consultas de clientes potenciais ao segregar informação disponível na Internet é enorme. É bem organizado e estruturado, ou, dependendo do uso de dados em bruto podem ser. Web Data Mining usando um programa de banco de dados simples ou pode ser usado para investir em um programa caro

Como os clientes potenciais começam a coletar informações básicas de contato:. Nome, endereço, telefone fixo e números de telemóvel, endereços de email e educação ou negócio se necessário.

No entanto, a informação que é necessário para a execução do negócio se a qualquer momento. Muitas empresas a preços razoáveis ​​são soluções precisas e eficazes de mineração de dados Web que os dados.

algoritmos de mineração de dados e software matemático integrado com o uso de técnicas estatísticas. O produto final é fácil de usar um pacote de software que pode ser usado por não-matemáticos para analisar os dados de forma eficaz. A mineração de dados, pesquisa de mercado, comportamento do consumidor, marketing direto, bioinformática, genética, análise de texto, detecção de fraude, site de personalização, e -. Comércio, saúde, gestão de relacionamento com o cliente, serviços financeiros e telecomunicações usados ​​em muitas aplicações, tais como

Business intelligence, mineração de dados, é pesquisa de mercado, pesquisa de indústria, e análise competitiva. O marketing direto, e - commerce da indústria, gestão de relacionamento com o cliente, saúde, petróleo e gás, testes, genética, telecomunicações, serviços financeiros científicos e utilitários para a aplicação principal. O comércio bilateral para analisar informações úteis para a tomada de decisões de mineração de dados, carding pontuação, armazéns de dados, mineração de texto, sistemas de apoio à decisão, sistemas de informação executivos, sistemas de informação de gestão e sistema de informação geográfica usa várias tecnologias semelhantes.

Business A inteligência é um amplo campo de tomada de decisão como uma ferramenta que usa mineração de dados. Na verdade, o uso de dados de BI em uma aplicação de mineração de dados torna mais relevante. Mineração de texto, mineração web, redes sociais, mineração de dados, bancos de dados relacionais, mineração de dados pictórica, áudio e vídeo de mineração de dados, mineração de dados, aplicações de business intelligence que são usados: há muitos tipos de mineração de dados

Alguns dados ferramentas de mineração são utilizados em árvores de decisão, informações, probabilidade, funções de densidade de probabilidade, Gaussian, estimativa de probabilidade máxima, classificação Gaussian Banes, a validação cruzada, as redes neurais, a aprendizagem /case base /memória baseada em instância com base /paramétricos, algoritmos de regressão não- , redes bayesianas, modelos de misturas de gaussianas, k-médias e agrupamento hierárquico, modelos de Markov, e assim por diante.

Pesquisar, recolher, filtrar e analisar os dados, definidas como a mineração de dados. Grande quantidade de informações, vários relacionamentos de dados, padrões, ou qualquer co estatística significativa - tais relações podem ser tomadas a partir de um grande número bilhões

A importância da mineração de dados está ganhando muita devido à enorme do uso de. tecnologias avançadas, bem como uma ferramenta para tomar essa decisão. Algumas ferramentas avançadas de mineração de dados, integração de banco de dados, modelo de pontuação automática, outras aplicações, modelos, negócio modelo de exportação, incluindo informações financeiras, calcule as colunas de destino, e pode fazer mais.

Algumas das principais aplicações de mineração de dados , marketing, e diretos - commerce da indústria, gestão de relacionamento com o cliente, saúde, petróleo e gás, testes científicos, genética, telecomunicações, serviços financeiros e utilitários são. Mineração de texto, mineração web, redes sociais, mineração de dados, bancos de dados relacionais, mineração de dados pictórica, áudio e vídeo e dados de mineração Mineração de Dados: Existem diferentes tipos de dados
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