Serviços de validação de dados é Critérios de Qualidade
 Só este ano mais de US $ 2,5 bilhões em business-to-dissipação. É dinheiro sobre as linhas ou o dinheiro de volta em iniciativas de marketing poderia ser à direita. Este é um assunto sério que a empresa é a de saber. No entanto, é tão pesado que as empresas começam a corrigir esta situação, alguns não. 
 
 A primeira regra de negócio é gerido de forma eficaz para garantir que o altamente purificada. A qualidade dos dados deve passar por um conjunto de critérios de qualidade. Essas pessoas incluem: 
 
 Precisão: integridade, estabilidade e um valor acumulado dos critérios de densidade 
 Integridade: a integridade e validade dos critérios por um valor total 
 Integralidade de discrepância de dados na direita 
 Validade: a falta de integridade de dados para o montante estimado, satisfazendo 
 Sustentabilidade: garantir contradições e inconsistências sentir 
 Uniformidade: irregularidades no domínio do 
 Densidade: Os dados nos valores em falta eo número de Os valores são chamados de o quociente 
 Unicidade: o número de dados 
 duplicado 
 É importante toda a limpeza de dados, validação de dados para implementação de práticas para implementar. Uma avaliação clínica completa do conteúdo de dados da base de dados, executando um informações valiosas sobre a qualidade da base de dados da empresa pode ser obtido. Combinando o processo de validação de dados e problemas com falta ou áreas para destacar são importantes. 
 
 Após a validação de dados está completa, a limpeza de banco de dados organização, também conhecido como o conjunto de 'lavagem. Dados de lavagem padronização de software, organizando partidas em seu perfil, e fusões e um expurgos de banco de dados da empresa. empresas para explorar e doméstico, nacional super, contas, negócios e pontos de vista pessoais, fazendo a informação que eu puder. "Os clientes visão sem precedentes sobre as nuances únicas que fazem o sucesso de vendas incrementais uma realidade 
. 
 Por exemplo, para verificar se as linhas de endereço são precisos para o CEP, número de telefone está correto para o código STD, endereço de e-mail e um nome de domínio válido. 
 
 A influência negativa sobre o processo de registreren.combinaties. 
 
 Em combinação, use o "indefinição" que você vai usar os dados para coincidir com o nível de necessidade de determinar - por exemplo, "Dave" e "David" é o mesmo, um ligeiro erro de ortografia da primeira linha do endereço (completo web formar um fator comum é aceitável para efeitos de de-duplicação pode ser usado Um eficiente de dados.? especialistas em gestão de aconselhá-lo sobre a base dos algoritmos e pode aplicar à sua situação específica será. Esses algoritmos deve ser revisto regularmente para garantir que eles são capazes de atender às suas necessidades. 
 
 Quando e por quem, de- duplicação de dados de endereçamento a questão deve ser deve ser realizada. Membership para os funcionários a entrar e resolvê-lo dentro dos dados deverão ser salvos ou deve uma atividade off-line separado. 
 
 De-duplicação onde e por quem, estes dados devem ser realizada? 
 
 Como vimos apenas uma amostra, há um justo valor refere-se a uma estratégia de gerenciamento de dados é pensar. É essencial que toda a estratégia de gerenciamento de dados é viável, prático e estratégia de engajamento membro construída em torno do cliente e do envolvimento do cliente /membro é uma parte natural dos procedimentos Restaurant  .;
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