Utilidade de Serviços de Limpeza de Dados

Nas empresas, há uma vasta quantidade de dados disponíveis e essenciais para as decisões e estratégias. Infelizmente, os dados podem ser incorrecto ou incompleto devido à actualização disponíveis de tempos a tempos. Com isso, as empresas estão procurando maneiras de eliminar a informação que não é necessário pela empresa. Limpeza de Dados é um processo que pode fazer com que os dados desnecessários dessas empresas.

Limpar a dados fornece informações que é fraudulenta ou imprecisa, e remover ou substituir-los com informações precisas. Atos impuros não têm lugar nos negócios, porque eles também podem levar a ineficiências e imprecisões na fatura. Após a limpeza de dados, não há contradições e conjuntos de dados ter sido o mesmo com a outra.

Existem várias técnicas utilizadas na limpeza de dados de processamento de dados, análise e detecção de erros de sintaxe, eliminação de duplicados, e do método estatístico. Estas técnicas garantir que os dados são limpos e bons. Há também critérios para dizer se todos os dados estão limpos. Estas são as coisas que as empresas olham para obter a limpeza de dados. Limpeza de Dados grupo de serviço tag ou grupos de informações semelhantes, a fim de proporcionar uma aparência de ordem no banco de dados e tornar mais fácil para você identificar as informações.

Os dados devem ser exactos, onde a densidade, a integridade ea Há consistência. Eles também precisam completar para garantir que não existem diferenças no conjunto de dados. A densidade, a relação entre o fracasso eo número total de valores no conjunto de dados. Pode-se dizer que todos os dados é bom se é uma boa densidade. Os dados também devem ser uniformes e as irregularidades devem ser removidos como um todo. A consistência também deve estar presente, o que elimina erros de sintaxe no conjunto.

A limpeza de dados deve incluir a singularidade de todos os duplicados dos quais estavam presentes para a limpeza disse. Finalmente, a integridade dos dados dos critérios combinados de fiabilidade e integridade. Se forem cumpridos os critérios acima, garantindo que o conjunto de dados está na melhor condição. Pensar sobre a obtenção de um serviço de limpeza oferece serviços de dados disponível. Supressão de idéias é uma duplicata da limpeza de dados mais comum. Os mesmos documentos ou dados são marcadas e identificadas e as duplicatas são eliminadas.

Os dados são validados e dados falsos são eliminados. O conjunto também será verificada a informações desatualizadas, porque eles estão desatualizados removidos por limpeza dos dados. Figuras incompleta também são identificados de modo a que eles vão ser considerado. Se forem detectados dados incompletos, os fatos serão melhoradas para que sejam montados de forma ordenada e organizada como um conjunto.

Além dos benefícios que as empresas obtêm dados de serviços de limpeza, há problemas presentes nos dados de limpeza. Às vezes, alguns dados perdidos devido a erradicação da informação limitada. No caso de empresas que prestam serviços, eles devem manter um bom serviço da limpeza dos dados é demorado e caro.

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