Data Mining é um componente novo no Sistema de Apoio à Decisão de uma empresa

Introdução

Tradicionalmente, as organizações utilizam dados taticamente - para gerenciar. Para o competidor, organizações fortes usar dados estrategicamente - para expandir as operações para melhorar a rentabilidade, reduzir custos e mercado de forma mais eficaz. A mineração de dados (DM) faz com que os ativos de informação que uma organização pode usar esses objetivos estratégicos.

Neste artigo temos algumas questões importantes aos funcionários sobre negócio de mineração de dados. Estes incluem:

O que é mineração de dados
Ele pode para a minha organização

Definição de Negócios de Mineração de Dados

A mineração de dados é um sistema de apoio à decisão de negócio é novo? arquitetura de componentes. Consultas e relatórios, uma vez que complementa e travas com outras capacidades DSS, on-line processamento analítico, visualização de dados e análise estatística tradicional. Essas outras tecnologias DSS são geralmente retrospectiva. Ele relata, tabelas, e fornecer graficamente o que aconteceu no que temos dez por cento aumento nas vendas para alcançar seus objetivos? "

Nós definimos a mineração de dados como" padrões escondidos na descoberta orientada a dados e modelagem de grandes quantidades de dados &"; A mineração de dados é diferente das tecnologias retrospectivos, porque este modelo produz modelos que os padrões de captura e representam escondidos em dados. Há também um usuário automaticamente para descobrir padrões eo modelo é de fato sem saber o que ele estava procurando, você pode construir. Os modelos são tanto mais descritivo possível.

Eles sabem por que as coisas acontecem e provavelmente vai acontecer. Um usuário pode criar "o que - se" que pode ser solicitado diretamente do modelo de mineração de dados banco de dados ou armazém para as perguntas. Exemplos "que os consumidores estão propensos a abrir uma conta do mercado monetário ', ou' o cliente para cancelar a nossa taxa de serviço se introduzirmos o" valor da vida esperada de cada conta de cliente, "O quê?"

DM associado à informação tecnologia, redes neurais, algoritmos genéticos, lógica fuzzy, e indução de regras. Está além do escopo deste artigo para a reflexão sobre estas tecnologias. Em vez disso, vamos nos concentrar nas necessidades dos negócios e como essas necessidades podem se traduzir em dólares para as soluções de mineração de dados.

soluções de mapeamento para negócios e lucrar

O que a mineração de dados pode fazer por sua organização? Expansão da empresa, rentabilidade, custos e vendas e marketing: introdução, usamos os dados para uma organização para descrever as oportunidades estratégicas. Essas possibilidades são muitos os casos em que as empresas têm implementado com sucesso através do DM considerar muito específico. Let &';. S tomar um exemplo em Redes Sociais

aplicativos do Twitter, como dentro de um monte de gente "tweets", como afirmou, o LinkedIn é desestruturado. "Tweets" atualizada em tais aplicações são semelhantes aos nossos próprios processos de pensamento. Técnicas de mineração de dados em mineração de dados está devidamente definido. Por exemplo, um produto que cor você mais gosta na pesquisa incluiu tais questões? Característica que mais não gosto de você, assim por diante e assim por diante.

Ao escrever uma lógica de processamento OLAP padrão de inteligência de negócios críticos, a fim de obter os relatórios necessários para oferecer. Neste caso, também há definição de dados, entrada de dados e análise de dados é uma quantidade considerável de esforço despendido. Tweets muitas informações não estruturadas, Facebook etc. Para demonstrar os desafios de um sistema de mineração que terá como base tanto a probabilidade e estatística será baseada Restaurant  .;