Data Mining também é conhecido como Descoberta de Conhecimento

Com o hit da era da tecnologia da informação, nós incorporamos em um oceano de informações. Esta explosão da informação baseia-se fortemente na Internet, que tornou-se uma das infra-estruturas de informação mundiais. Nós não o fato de que pode cada dia que passa negar o conteúdo do site está crescendo aos trancos informações e, como tal, torna-se cada vez mais difícil obter a informação desejada estamos realmente procurando.

mineração Web é uma ferramenta que pode ser utilizada na personalização de sites baseados no conteúdo e também pelo usuário. Mineração Web inclui a utilização normal do conteúdo de minas e estrutura. Mineração de dados, mineração de texto e mineração web, diferentes técnicas e procedimentos para fornecer as informações necessárias para o banco de dados enorme, para que as empresas possam tomar melhores decisões de negócios com precisão, portanto, mineração de dados, mineração de texto e mineração Web ajuda muito na promoção.

Os objectivos do "Customer Relationship Management", cujo principal objetivo é iniciar, desenvolver relacionamentos com os clientes e adaptar-se através de perfis e classificação de clientes. No entanto, existem muitas questões a serem abordadas ao lidar com o processo de explorar a web. Confidencialidade pode ser dito da questão botão de disparo. Recentemente, reclamações e violações da confidencialidade consideravelmente, assim como comerciantes, empresas e governos continuar a recolher e armazenar a grande quantidade de informações privadas.

Existem preocupações não só a recolha e compilação de informações privadas, mas também a análise e utilização desses dados. Abastecido por preocupações do público sobre a quantidade crescente de estatísticas e tecnologias eficazes que consistem em: conflito entre confidencialidade e de mineração é provavelmente a base para os níveis mais elevados de controlo nos próximos anos. Disputas legais também são susceptíveis a este respeito. Existem outros problemas que a mineração de dados. "Informação incorreta" pode nos levar a resultados de análise vagos e imprecisos e recomendações.

A apresentação de informações falsas ou informações falsas ao importar dados do cliente cria um perigo real para a eficácia da mineração web e eficácia. Outro risco em mineração de dados é a indústria de mineração pode ser confundida com o armazenamento de dados. As empresas que desenvolvem armazéns de dados sem usar o software navegador correto são menos propensos a nível de precisão e eficiência para chegar e eles também são menos propensos a tirar pleno partido.

Da mesma forma, cross-selling causar um problema se ele quebra a privacidade dos clientes, a violação de sua fé ou entediado com o estresse desnecessário. Mineração Web pode ser uma grande ajuda para melhorar e programas de marketing de link que se concentrar em interesses e necessidades dos clientes. Apesar dos potenciais obstáculos e barreiras, o mercado para a exploração da web para aumentar em vários bilhões de dólares nos próximos anos.

Mining pode identificar e segmentar os clientes potenciais, as informações que são "enterrados" nas vastas bases de dados e fortalecer relacionamentos com os clientes. Ferramentas de mineração de dados não podem prever as tendências futuras do mercado e comportamento do consumidor, o que pode ajudar as empresas a fazer resoluções e pró-ativa, baseada no conhecimento. Esta é uma razão pela qual a mineração de dados conhecida como "Knowledge Discovery".

Pode-se dizer do processo de análise de dados de diferentes perspectivas e ordenação e agrupamento de dados identificados e, finalmente, para um banco de dados de informações úteis, que podem ainda ser analisadas e utilizadas pelas empresas para estabelecer e melhorar a geração de receitas e redução de custo. Com o uso de mineração de dados, são organizações empresariais achar mais fácil para perguntar sobre a capacidade das empresas e inteligência, que foram muito complicado e complexo para analisar e determinar o mais rapidamente resposta Restaurant  .;