Mineração de Dados Em Customer Relationship Management

Em hoje &'; s globalizar gestão de relacionamento com mercado ao Cliente (CRM) é considerado como um negócio principal para competir de forma eficaz e superou a concorrência. Uma estratégia de CRM depende da eficiência com a qual você pode usar as informações dos clientes para as suas necessidades e expectativas, que por sua vez leva a mais lucros para atender

Algumas perguntas fundamentais -. Quais são suas necessidades, como eles estão satisfeitos com seu produto ou serviço, é uma área de melhoria de produtos /serviços existentes e assim por diante. Para a melhor estratégia de CRM, crie uma modelagem preditiva de mineração de dados dos dados fornecidos pela lei e análise. Deixe-me dar-lhe uma idéia sobre como você pode usar mineração de dados para o seu objetivo de CRM.

A mineração de dados usa uma variedade de análise de dados e modelagem de métodos para as tendências e os relacionamentos na detecção de dados específicos. Isto ajuda a compreender o que o cliente quer e antecipar o que eles vão fazer.

Usando a mineração de dados para encontrar as perspectivas certas e dar-lhes os produtos certos para oferecer. Isso resulta em melhores vendas, porque você pode atender cada cliente de forma melhor com menos

banco de dados de CRM de mineração de processo incluem:.
Definir o objetivo de negócio da
Construir database marketing
Analisar o dados
Veja um modelo
Descubra o modelo
modelo Fixed & começar a vigilância

Deixe-me explicar os últimos três passos em detalhes

Veja um modelo:.
Construir uma previsão do modelo de dados é um processo iterativo. Você pode precisar de duas a três modelos são os mais adequados para o seu problema de negócios. Ao olhar para um modelo de dados para a direita que você precisa para voltar, fazer algumas mudanças ou até mesmo mudando o seu problema.

Na construção de um modelo que você começa com os dados do cliente para que o resultado já é conhecido. Por exemplo, você pode fazer um mailing teste para descobrir quantas pessoas responderam ao seu e-mail. Dividir a informação em dois grupos. O primeiro grupo, você prever o modelo desejado e aplicar as informações restantes. Uma vez que o processo de estimativa e teste vai acabar com um modelo que melhor se adequa à sua ideia de negócio

Descubra Modelo:.
Precisão é fundamental na avaliação de seus resultados. Por exemplo, modelos preditivos obtidos por mineração de dados são batidos com as idéias de especialistas no campo e pode ser usado em um grande projeto que pode ser usado para todos os tipos de pessoas. Como extracção de dados é utilizado numa aplicação é determinada pelo tipo de interacção com os clientes. . Na maioria dos casos, ou contatos com clientes ou contato com eles

Estabelecer Modelo & Home Monitoring:
para analisar as interações com clientes, você como a causa de fatores de contato para considerar, como direta ou campanha de mídia social, consciência da sua empresa, etc. Em seguida, selecione uma amostra de usuários entrar em contato através da aplicação do modelo para o seu banco de dados de clientes existente. Se você anunciar os perfis de usuários potenciais descobertas por seu modelo para ver o perfil dos usuários de sua campanha para chegar.

Em ambos os casos, se os dados de entrada inclui receitas demográfica, idade e sexo, mas o modelo exige igualdade de renda, idade ou renda, você deve transformar o seu banco de dados existente em conformidade Restaurant  .;