Onde Serviços Mineração de dados podem ser usados ​​para Real World?

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aplicações de mineração de dados em gestão de relacionamento com cliente pode contribuir significativamente para a linha de fundo, em vez de entrar em contato com aleatoriamente um prospect ou cliente através de um call center ou enviar e-mail, uma empresa pode concentrar seus esforços em perspectivas que são esperados para responder a uma provável tem que oferecer. Mais avançados métodos podem ser usados ​​para otimizar os recursos através de campanhas, para que possamos prever qual canal e que oferecem um indivíduo é mais propensos a responder a todas as possibilidades.

Além disso, aplicativos avançados usados ​​para automatizar a missão. Uma vez que os resultados de mineração de dados (potencial perspectiva /cliente e canal /demanda) são determinados, este "aplicação avançada" enviará automaticamente um e-mail ou correio normal. Por último, nos casos em que muitas pessoas vão tomar medidas sem uma oferta, pode levantar os modelos são usados ​​para determinar que o maior aumento de responder se for dada uma oferta para ter. Agrupamento de dados também pode ser usado para detectar automaticamente os segmentos de clientes ou grupos dentro de um conjunto de dados.

empresa de trabalho de mineração de dados pode ver um retorno sobre o investimento, mas reconhecem que o número de modelos de previsão pode ser grande feito rapidamente, a fim para preservar o volume dos modelos, versões do modelo de gestão e de mineração de dados automatizado deve ir.

Data Mining as características de seus funcionários mais bem sucedidos para identificar podem ser úteis para os departamentos de recursos humanos. Como as universidades frequentadas por funcionários altamente bem-sucedidas, informação, recursos humanos pode ajudar a concentrar os esforços de recrutamento. Além disso, as aplicações de Gestão Estratégica Empresarial ajudar uma meta nível corporativo da empresa, como as margens de lucro e planos de produção e nível aplicável de decisões operacionais, como traduzido para o objectivo comum.

Outro exemplo de mineração de dados é muitas vezes chamado o mercado análise cesta, está relacionada com a sua utilização no varejo. Se uma loja de roupas registra as compras de clientes, um sistema de mineração de dados de seda de algodão camisas para identificar os clientes que festa. No entanto, alguns esclarecimentos sobre a relação difícil, é fácil de tirar vantagem. Exemplo lida com as regras dentro do grupo com base em dados de transações.

Nem todas as transações de dados e regras lógicas ou inexatas podem também estar presentes em um banco de dados. Em um aplicativo de produção, uma regra imprecisa afirma que 73% dos produtos têm um defeito ou problema específico dentro dos próximos seis meses, um segundo problema. Análise de cesta de mercado para os alfa hábitos de compra do consumidor para identificar dados recolhidos sobre essas empresas comprar oferta futura, as tendências de demanda e previsões, análise pode prever.

Lista de mineração de dados é uma ferramenta muito eficaz na indústria de marketing. Empresas de venda por correspondência data de milhões de anos, o cliente tem uma rica história de transações de clientes.

Está relacionado a uma produção de circuitos integrados, é um exemplo de mineração de dados está descrito no documento "Os dados do teste Mining IC para otimizar testes de VLSI. " Neste artigo, mineração de dados e análise de decisão problema para o teste funcional de nível die no aplicativo que permite que você crie. Com a utilização do sistema com base em dados históricos dos testes mostram que os lucros dos produtos maduro IC têm a capacidade de melhorar a Art  .;