The Design of Experiments (DOE) Método E como ele é usado em Software Optimus

O projeto de experimentos método (DOE) é uma metodologia estatística que projeta o melhor conjunto possível de experimentos necessários em um espaço de design para obter essa informação ou resultado mais relevante e precisa para um projeto particular. A eficiência que DOE traz para um projeto ou objetivo, portanto, é inigualável, organizações tempo e recursos valiosos poupança.

Ele foi desenvolvido em 1920 por um estatístico britânico chamado Ronald Fisher. Cerca de 70 anos mais tarde, o método de Fisher tornou-se uma poderosa ferramenta de software para engenheiros e pesquisadores. DOE pode auxiliar no projeto de quaisquer exercícios de coleta de informações, onde a variação potencial está presente e precisa ser bem compreendida.

No projeto de experimentos, o experimentador é muitas vezes interessado no efeito de um processo ou sistema (que compõem o &'; tratamento &';) em um objeto ou grupo de objetos (também conhecido como o &'; unidades experimentais &';). Ambos os tratamentos e as unidades experimentais pode representar uma grande variedade de pessoas, formulários vivos, produtos ou coisas. Planejamento de experimentos é, portanto, uma disciplina que tem muito ampla aplicação em todas as ciências naturais e sociais e engenharia

Hoje &';. S mandatos ambiente de design competitivas que engenheiros e equipes de design de forma consistente procurar maneiras de economizar tempo, dinheiro e recursos valiosos. Um dos melhores métodos atuais de fazer isso é a utilização de planejamento de experimentos (DOE) ferramentas. Especificamente projetar software de experimento. Software Optimus é um software DOE bem respeitado que usa DOE para capturar o espaço de design para cada projeto individual

Será que deixar de fora todo este parágrafo – ele está mais relacionado ao RSM que DOE

Bem escolhido desenhos experimentais maximizar a quantidade de informações valiosas que podem ser obtidos para uma determinada quantidade de esforço. Usando DOE de software, engenheiros, cientistas e pesquisadores em praticamente qualquer indústria pode otimizar respostas e descobrir combinações ganhando. Isto permite-lhes reduzir o tempo significativo fora de produção ou desenvolvimento horários e uma economia anual substancial (muitas vezes em seis números ou mais).

Projeto de Experimentos pode ser combinado com modelagem de superfície de resposta (RSM) para prever respostas para projetos que não estavam explicitamente parte do DOE inicial – e isto pode ser feito com esforço computacional limitado. RSM, assim, permite mais pós-processamento dos resultados do DOE. Software Optimus também pode gerar o melhor RSM automaticamente a partir de projeto de experimentos, desenho de um grande conjunto de algoritmos RSM e otimizar o RSM usando uma abordagem de validação cruzada.

Para maximizar o poder de uma ferramenta DOE ele deve ter uma interface fácil e intuitiva e uma ampla seleção de projetos de otimização e processos ou formulações de produtos de triagem. Também é importante que randomizes da ordem de experiências executar uma vez que este irá garantir que os fatores de interferência estão distribuídos aleatoriamente em todos os fatores de controle

O uso do design de metodologia de experimentos já não é uma opção hoje &';. S de engenharia paisagem. Portanto ferramentas como o software Optimus que utilizam essa metodologia para ajudar as equipes a desenvolver o melhor produto são ainda mais valioso e vital Restaurant  .;