BI & Analytics recursos de plataforma

O mercado de plataforma de BI e análise está passando por uma mudança fundamental. Durante os últimos dez anos, os investimentos da plataforma de BI têm sido em grande parte em projetos de consolidação e normalização lideradas pela TI para grande escala sistemas de comunicação-de-registro. Como a demanda de usuários de negócios para o acesso generalizado às capacidades de descoberta de dados cresce, ela quer cumprir esta exigência, sem sacrificar a governação.

De acordo com o relatório do Gartner, as empresas implementar uma abordagem mais descentralizada descoberta de dados e bimodal governado para BI , os usuários de negócios e analistas também estão exigindo acesso a recursos de autoatendimento para além de descoberta de dados e fontes de dados visualização interativa de IT-curadoria. Isso inclui acesso ao sofisticado, contudo negócio-usuário acessível, ferramentas de preparação de dados. Os usuários de negócios também estão procurando maneiras mais fácil e rápido encontrar padrões e insights relevantes nos dados. Em resposta, BI e analytics fornecedores estão a introduzir a preparação de dados self-service (juntamente com uma série de startups como clerestório de dados, Paxata, Trifacta e Tamr), e capacidades inteligentes de detecção de descoberta de dados e padrão (também uma área para startups como BeyondCore e DataRPM) para atender a esses requisitos emergentes e criar diferenciação no mercado. A intenção é expandir o uso de análise, particularmente a partir de uma visão analítica avançada, para uma ampla gama de consumidores e usuários de BI &mdash não tradicionais; . cada vez mais em dispositivos móveis e implantado na nuvem

BI e Analytics Platform Capabilities para 2015

Habilitar
• Negócios User Data Mashup e Modelagem: "Arrastar e soltar", combinação de dados orientada para o utilizador de diferentes fontes e criação de modelos analíticos, tais como medidas, conjuntos, grupos definidos pelo usuário e hierarquias. As capacidades avançadas incluem autodiscovery semântica, inteligente junta, perfis inteligentes, geração de hierarquia, linhagem de dados e dados de mistura em fontes de dados variados, incluindo dados multistructured
• Interno Plataforma de Integração:. A aparência comum, instale, motor consulta, metadados compartilhados, possibilidade de promoção em todos os componentes da plataforma
• BI Platform Administration: capacidades que permitem assegurar e administrar usuários, escalando a plataforma, otimizando o desempenho e garantindo alta disponibilidade e recuperação de desastres. Esses recursos devem ser comuns a todos os componentes da plataforma
• Metadata Management: Ferramentas para permitir que os usuários para alavancar os mesmos sistemas-de-registro modelo semântico e metadados. Eles devem fornecer uma maneira robusta e centralizado para os administradores pesquisar, capturar, armazenar, reutilização e publicar objetos de metadados, tais como dimensões, hierarquias, medidas, métricas de desempenho /KPIs, e relatar objetos de layout, parâmetros e assim por diante. Os administradores devem ter a capacidade de promover um mashup de dados business-definido pelo usuário e os metadados para os metadados sistemas-de-registro
• Implantação Cloud:. Plataforma como um serviço e aplicação analítica como um capacidades de serviço para a construção, implantação e gerenciamento de análise e aplicações analíticas na nuvem, com base em dados tanto na nuvem e no local
• Desenvolvimento e Integração: A plataforma deve fornecer um conjunto de ferramentas programáticas e visuais e uma bancada de trabalho de desenvolvimento para a construção de relatórios, painéis, consultas e análises. Deve permitir escalável e personalizado distribuição, programação e alertas, e fluxo de trabalho de BI e analytics conteúdo e aplicativos via e-mail, a um portal ou para dispositivos móveis. Ela deve incluir a capacidade de incorporar e personalizar componentes da plataforma de BI em um processo de negócios, aplicação ou portal

Fonte:.. Gartner Restaurant