Extract, Transform and Load dados usando Microsoft SSIS

O data warehousing é usado como uma solução por organizações de centralizar os dados de negócio para fins de relatórios e análises. SQL Server Integration Services (SSIS), um componente do banco de dados do Microsoft SQL Server, é um dos software mais popular usado para armazenamento de dados e migração. Ele também fornece uma Extract, Transform and Load (ETL) plataforma para soluções de integração de dados de nível empresarial e de transformação de dados. Ferramentas ETL são utilizados principalmente para fins de gerenciamento de dados para auxiliar o movimento e transformação de dados de um sistema legado para um alvo (tipicamente um armazém de dados).

Há várias razões pelas quais uma organização iria querer usar ferramentas de ETL . A maioria quer sair de seu sistema legado velho e migrar seus dados importantes para a arquitetura de banco de dados atualizado novo. Alguns querem criar uma área isolada que os auxílios de relatórios. Mover dados para um local isolado, em um formato específico, pode ajudar a acelerar as consultas e melhorar o ROI para empresas que estão com pressa para tomar decisões sobre as suas perguntas de alto nível.

O objetivo principal do SSIS é extrair Dados obtidos em um ou mais arquivos fontes, transformar os dados através da agregação, filtragem ou manipulá-lo de alguma forma e, em seguida, carregar os dados em um ou em destinos como um formato de arquivo específico. SSIS ajuda a resolver um dos problemas mais comuns que as empresas enfrentam hoje, que é a integração e manipulação de dados que são armazenados em locais diferentes.

Uma das vantagens importantes do SSIS é que usá-lo, a maioria das soluções pode ser construído com uma interface gráfica do usuário (GUI). A GUI permite que você construa uma solução ETL bastante abrangente, mesmo se você não tem nenhum conhecimento de programação. Microsoft SQL SSIS é mais adequado para organizações de médio porte que estão à procura de uma solução de gerenciamento de dados acessíveis.

SSIS Características

A característica mais importante do SSIS é o Import /assistente de exportação que permite que um usuário criar pacotes que movem dados a partir de uma única fonte de dados para um destino sem transformações. O assistente ajuda mover dados de várias fontes para vários tipos de destino de forma rápida

Configuração de Ferramentas de ETL

Configuração de ferramentas de ETL pode ser dividida em três fases diferentes:. O Flow Control , o fluxo de dados e manipulação de erro. Tudo isso vem como uma parte do pacote SSIS, que está incluído em um projeto que pertence a uma solução

Flow Control Elements:.
Estes elementos realizar várias funções, controlar a ordem em que os elementos executar e fornecer estrutura. Os principais elementos de controle de fluxo incluem tarefas, contêineres e restrições de precedência. É obrigatório incluir elemento de fluxo pelo menos um controle em um pacote

Data Flow Elements:.
Estes elementos são opcionais e executar funções como a extração de dados, modificação de dados e carregamento de dados na fontes de dados. Os principais elementos de fluxo de dados incluem fontes, transformações e destinos. Elementos de fluxo de dados pode ser omitida em um pacote

Erro Handling:.
Implementação de tratamento de erros, testes e resolução de problemas é uma obrigação durante o desenvolvimento de pacotes SSIS. SQL Server 2005 SSIS fornece muitas maneiras de lidar com erros em diferentes níveis da arquitetura do SSIS. O erro mais comum que ocorre é um erro de truncamento que é bastante fácil de corrigir. Art