Formação Developer Cloudera Hadoop Para Oferece principais conceitos e Perícia

não tinha &'; t havido qualquer Cloudera, há wouldn &'; t ter sido Yahoo! e Facebook. Bem, quase. Hoje, Cloudera se tornou sinônimo de gigantes da web biggie porque faz Hadoop. Hadoop por sua vez controla seus motores de busca e determina os anúncios exibidos ao lado dos resultados. Portanto, há uma corrida louca para aprender as formas e funções oprates Cloudera; a execução de um processamento de dados motores de busca. Cloudera também oferece serviços, treinamento e suporte para Hadoop e outras aplicações (Formação Cloudera para HBase e Formação Cloudera para Apache Hive e Pig).

Cloudera &'; s Formação Developer para Hadoop oferece os principais conceitos e conhecimentos necessários para criar aplicativos de processamento de dados robustos usando Apache Hadoop. Através de palestras e interativa, hands-on exercícios, os alunos navegar no ecossistema Hadoop, temas como aprendizagem; MapReduce e do Sistema Hadoop Distributed ficheiros (HDFS) e como escrever código MapReduce, melhores práticas e considerações para o desenvolvimento Hadoop, técnicas de depuração e implementação de fluxos de trabalho e algoritmos comuns, Como alavancar Hive, Porco, Sqoop, Flume, Oozie e outros projetos do ecossistema Apache Hadoop, configurações de hardware ideais e considerações para a construção de rede para fora, manter e monitorar seu cluster Hadoop, temas API Avançada Hadoop necessários para a análise de dados do mundo real.

Da mesma forma, Cloudera &'; s curso de formação para HBase fornece aos desenvolvedores e administradores do Hadoop com as habilidades que eles precisam para instalar e manter HBase e desenvolver código do cliente. HBase é um open-source, não-relacional, banco de dados distribuído que fornece, de forma escalável tolerante a falhas para armazenar grandes quantidades de dados. Ele suporta extremamente alto volume lê e escreve, escalando até centenas de milhares de operações por segundo. Ele está sendo usado na produção por numerosas organizações que querem extremamente alta velocidade, acesso de leitura /gravação aleatória de grandes conjuntos de dados.

Os alunos são transmitidos com conhecimento original e as habilidades extensas sobre HBase. Esses incluem; Introdução ao Apache HBase, modelagem de esquema, escudo HBase, arquitetura HBase, HBase APIs Java, características Avançada HBase, implantação HBase.

A Formação Cloudera para Apache Hive e Pig trabalhar para fora como se segue. Hive faz Hadoop acessível aos usuários que já conhecem SQL; Pig é semelhante a linguagens de script populares. Os alunos que têm SQL familiaridade básica e /ou uma linguagem de script pode aproveitar este treinamento também. No treinamento para Hive e Pig você aprende, como Hive aumenta MapReduce, Como criar e manipular tabelas usando Hive, tipos de dados básicos e avançados da Hive, particionamento e bucketing dados com Hive, características avançadas de Hive, como carregar e manipular dados usando Pig, características da linguagem de programação PigLatin, Resolvendo problemas do mundo real com Pig Restaurant  .;