Análise Preditiva - The Cure for Business Miopia

Miopia = Shortsightedness. Theodore Levitt publicou seu papel pioneiro chamado &'; Miopia de Marketing &'; em 1960 que levou a uma mudança de paradigma na forma como as empresas viram seus modelos de negócios. Miopia de Marketing refere-se a &'; com foco em produtos em vez de clientes e ' ;, e como uma visão tão míope é obrigado a levar ao insucesso empresarial

Um dos motivos que miopia é tão comum é que, as organizações sentem. que não é possível prever com precisão o futuro. Embora esta seja uma preocupação legítima, também é possível usar toda uma gama de técnicas de previsão de negócios atualmente disponíveis para estimar circunstâncias futuras da melhor forma possível.

Algumas das técnicas relevantes para prever resultados futuros são dadas neste post do blog. Estas técnicas, embora importante em isolamento, são muito mais poderosos se eles podem ser combinados em conjunto para cenários de negócios específicos. Há uma extensa pesquisa que está sendo feito em Hexaware &'; s Business Intelligence & . Analytics Innovation Lab em torno deste tema

principais técnicas para prever resultados futuros negócios são:

1) Data Mining:
mineração de dados é o processo assistido por computador de encontrar escondidos padrões de dados. Ferramentas de mineração de dados prever comportamentos e tendências futuras, permitindo que as empresas a tomar decisões pró-ativas, centradas no conhecimento no que diz respeito aos resultados de negócios futuros

2) Text Mining:.
Text Mining é o processo de derivação informação de alta qualidade a partir de dados de texto não estruturados. Existem várias técnicas usadas para derivar informação de alta qualidade a partir de dados textuais, como a lingüística computacional, recuperação de informação, estatísticas, aprendizagem de máquina, etc. Várias formas de mineração de texto incluem categorização, classificação, clustering, extração de conceito, sumarização, análise de sentimentos, etc .

3) Complex Event Processing (CEP):
CEP é usado para descobrir informações contidas nos vários eventos que acontecem em paralelo e, em seguida, analisar o seu impacto em relação ao nível macro como “ de eventos complexos &"; e, em seguida, ajudar a tomar ação subseqüente em bens time.Primarily um conceito de processamento de eventos que lida com a tarefa de processar vários eventos com o objetivo de identificar os eventos significativos dentro da nuvem evento.
Simulações

4) Estatísticos :
Prever o futuro envolve a construção de modelos matemáticos que definem as relações entre as diferentes classes de variáveis ​​que são importantes para a organização. Diferentes tipos de relacionamentos, viz. Determinista, estocástico, empírica, e heurística são possíveis entre as variáveis ​​que está sendo modelado. As simulações permitem que os usuários de negócios e tomadores de decisão para executar os modelos com entradas randomizados para determinar o efeito sobre as variáveis ​​de saída

5) Business Process simulações (BPS):.
BPS são um caso especial de simulações que lidam com não-linearidade. Por exemplo, em um cenário em que a publicidade gastos depende de receitas e receitas, por sua vez depende de gastos com publicidade (com um desfasamento), não existe uma linha clara entre variáveis ​​dependentes e independentes. Esses cenários não-lineares são muito prevalentes nos negócios e pode ser modelada através de ferramentas especializadas como BPS Powersim, Vensim, etc.

Para os profissionais de BI, é importante perceber que a sintetizar essas técnicas na paisagem BI é fundamental para entregar o valor total para as suas empresas e amp; .. os clientes Restaurant