Data Mining é muito útil no processo de Search Engine Optimization

A invenção da estrada da informação tem uma influência notável sobre a maneira como vivemos hoje. O mundo mudou e conhecimento nunca foi tão fácil. No ambiente de negócios, a concorrência é mais intensa. As empresas que usaram modelos de negócios antigos estão mortos imediatamente, porque nunca viu o que estava diante deles. Uma pequena empresa com conhecimento e extravagantes idéias originais suficientes foi um grande sucesso e foi imediatamente reconhecível ícone mundial em Web Marketing para o software simplesmente porque eles sabem como funciona o jogo.

Hoje, o jogo não é apenas como o seu negócio funciona. Esta é a forma como a sua empresa será capaz de se adaptar ao ambiente de negócios em rápida mudança. A questão é o que esperar do que está aqui agora.

É por isso que as empresas optaram por uma nova geração de tecnologias, a fim de saber esta informação. Data Mining é o que eu estava se referindo. Data Mining é sobre a descoberta de padrões em uma série aparentemente caótico de informação muito importante, esta motivos recém-descobertos para transformar as estruturas de uma série de outros dados que mostram uma tendência a ser detectado e, possivelmente, formar uma nova geração de previsão.

Data Mining também é muito útil no processo de Search Engine Optimization. Sabendo o volume de uma palavra-chave para encontrar a localização de um número e ser capaz de saltar nos conjuntos específicos de informações poderia fornecer mais visitantes web de qualidade que têm uma alta taxa de sucesso. O fato era que os visitantes orgânicos (visitantes encaminhados de motores de busca) que, depois de a maioria das empresas devido à sua elevada taxa de sucesso.

Mas não é o suficiente para atrair visitantes, no entanto, seria um sucesso garantido. Data Mining é também utilizado dados de jornais ou pegadas deixadas pelos visitantes para saber qual o papel que eles podem não querem, o que mais gostava, eo que seria mais para o site de interpretar do que eles devem continuar patrocinando o produto.

Uma razão importante para a utilização de mineração de dados é para auxiliar na análise de coleções de observações do comportamento. Esses dados são vulneráveis ​​por causa de relacionamentos co linearidade desconhecidos. Um fato da mineração de dados é que todos os dados que estão sendo analisados ​​podem não ser representativos de todo o campo, e, portanto, não pode fornecer exemplos de comportamentos críticos e relações que existem em outras partes do campo.

Para ultrapassar este problema, a análise pode ser aumentada usando abordagens baseadas em experimentos e outros, tais como os modelos de escolha para os dados gerados humanos. Let &'; s olhar para um exemplo onde os serviços de mineração de dados pode ser utilizado na aplicação real do mundo. Nessas situações, correlações inerentes seja verificada ou removidos durante a construção da instalação experimental.

técnicas de mineração de dados também foram aplicadas para análise de gases dissolvidos (DGA) em transformadores de potência. DGA, como um diagnóstico para transformadores de potência, está disponível há muitos anos. Técnicas de mineração de dados, tais como SOM foi aplicado para analisar os dados e determinar tendências que não são óbvias para as técnicas de relação DGA padrão, como Duval Triangle Restaurant  .;