Visão técnica de Data Mining Services

mineração de dados Web vasta informação disponível na Internet fora de diferentes pesquisas realizadas por clientes em potencial é segregar. É bem organizado e estruturado, ou pode basear-se na utilização de dados em bruto. Web Data Mining usando um programa de banco de dados simples ou pode ser investido dinheiro em um programa caro

Uma grande quantidade de informações para negócios como de costume, departamentos governamentais e R & Organizações D é recolhido. Eles normalmente são armazenados em grandes armazéns ou bases de dados. Dados apropriados para ser extraído para tarefas de mineração de dados, links, limpos e integrados com fontes externas.

mineração de dados automatizada de grandes conjuntos de dados para analisar padrões e tendências que de outra forma poderiam ficar perdidas. Esta compreensão do consumidor pesquisa de marketing, análise de produto, análise da demanda e da oferta, telecomunicações e assim por diante é usado principalmente em várias aplicações. Algoritmo de mineração de dados é baseado em habilidades matemáticas e analíticas para alcançar os resultados desejados de coleções de bancos de dados grandes.

A análise técnica de grandes bases de dados para a extração automatizada de informação preditiva oculta pode ser definida como. Mineração Web com algoritmos matemáticos e ferramentas de software de estatística requerem o uso de tecnologia integrada

Nome, endereço, telefone fixo e telefone celular, endereço de e-mail ea educação ou de negócios necessário:. Informações básicas de contato, como clientes potenciais para começar coleta.

CART e CHAID mineração de dados

A coleta de dados que você vai encontrar estruturas em forma de árvore, que representam decisões. Estas regras de decisão derivados de classificação de dados a recolher. Métodos de classificação de árvore de decisão precisas e árvore de regressão Qui-quadrado carrinho Automatic Interaction mineração e dados mineração de dados, também conhecido como CHAID é saber como descobrir. Carrinho e CHAID árvore de decisão técnicas de mineração de dados para dados coletados são utilizados para a classificação. Dataset para bidirecional divide enquanto as áreas segmentos CHAID carrinhos usando testes de qui-quadrado para criar partição multi-caminho. Preparação de dados Menos de CHAID ao carrinho necessidades.

Compreender ação
do cliente

Vai ajudar a facilitar o processo de serviços de mineração de dados para dados de mineração e de qualidade. É suas relações pessoais com os nossos clientes que, em última instância iria resultar em um melhor relacionamento profissional vai aumentar.

A demografia

Copie os dados como demografia, geografia, negócios localização dependente de fundo sócio-económico assim como o meu. Como a fonte de sua coleção de dados que você pode usar com estatísticas do governo.

Para melhor atender nossos clientes utilizam os seus contactos informais

detalhes minuciosos de sua interação com nossos clientes para entender e usar o seu serviço. Se necessário, proceder a inquéritos, para enviar um presente profissional ou algum outro objeto que você a entender melhor as necessidades dos clientes e ajuda a usar. Este é melhorar o relacionamento entre você e seus clientes e para fornecer serviços de mineração de dados será capaz de melhor servir nossos clientes.

Insira as informações em um banco de desktop. Mais informações são coletadas informações para alimentar o modelo específico que você vai achar que você pode se preparar. Usando um banco de dados desktop, é fácil de mudar como e quando necessário mais tarde.

A manutenção de confidencialidade

O visor, é necessário ter certeza de que você ou membros de sua equipe para fornecer informações ou dados de privacidade leis na Câmara não sejam violados. Uma vez que a confiança é perdida, você perde o cliente pode ser porque a fé é a base de qualquer relacionamento, seja ele uma relação de negócios Art  .;