Cinco passos para calcular Tamanho da amostra

Quase todas as agências de concessão exigem uma estimativa de uma amostra de dimensão adequada para detectar os efeitos hipótese do estudo. Mas todos os estudos são bem servido por estimativas do tamanho da amostra, pois ele pode salvar uma grande quantidade de recursos.

Por quê? Estudos subdimensionados não consegue encontrar resultados reais e estudos de grandes dimensões encontrar aqueles ainda não substanciais. Ambos os estudos de grandes dimensões e subdimensionados perder tempo, energia e dinheiro; o ex-usando recursos sem encontrar resultados eo último usando mais recursos do que o necessário. Ambos expor um número desnecessário de participantes a riscos experimentais.

O truque é o tamanho de um estudo de modo que é grande o suficiente para detectar um efeito de importância científica. Se o seu efeito acaba por ser maior, tanto melhor. Mas primeiro você precisa coletar algumas informações em que se baseiam as estimativas.

Uma vez que você recolheu esta informação, você pode calcular à mão usando uma fórmula encontrada em muitos livros didáticos, use um dos muitos pacotes de software especializados, ou entregá-la a um estatístico, dependendo da complexidade da análise. Mas, independentemente de qual caminho você ou seu estatístico calcula-la, você precisa primeiro fazer os 5 passos seguintes:.

Passo 1. Especifique um teste de hipóteses

A maioria dos estudos tem muitas hipóteses, mas para cálculos do tamanho da amostra, escolha um a três hipóteses principais. Torná-los explícitos em termos de uma hipótese nula e alternativa.

Passo 2. Especifique o nível de significância do teste.

É geralmente alfa = 0,05, mas não tem de ser.

Passo 3. Especifique o menor tamanho de efeito que é de interesse científico.

Isso é muitas vezes o passo mais difícil. O ponto aqui não é para especificar o tamanho do efeito que você espera encontrar ou que os outros têm encontrado, mas o menor tamanho de efeito de interesse científico.

O que significa isso? Qualquer tamanho do efeito pode ser estatisticamente significativa com uma amostra grande o suficiente. Seu trabalho é descobrir em que ponto seus colegas vão dizer,

Para algumas variáveis ​​de desfecho, o valor correto é óbvio "Então, o que se é significativo Ela não afeta nada?!"; para outros, não em todos

Alguns exemplos:.

* Se a sua terapia reduziu a ansiedade em 3%, será que realmente melhorar a vida de um paciente? Quão grande seria a queda tem que ser?
* Se o tempo de resposta ao estímulo na condição experimental foram 40 ms mais rápido do que na condição de controle, isso significa alguma coisa? Uma diferença de 40 ms significativa? É 20? 100?
* Se foram encontrados 4 menos besouros por planta com o tratamento do que com o controle, teria que realmente afetam a planta? Pode mais 4 besouros destruir, ou mesmo Malabarismo, uma planta, ou ele requer 10? 20?

Passo 4. Estimar os valores de outros parâmetros necessários para calcular a função de potência.

A maioria dos testes estatísticos têm o formato de efeito /erro padrão. Nós escolhemos um valor para o efeito no passo 3. O erro padrão é geralmente o desvio padrão /n. Para calcular n, que é o ponto de tudo isso, precisamos de um valor para o desvio padrão. Existem apenas duas maneiras de obtê-lo.

1. A melhor maneira é usar dados de um estudo piloto para calcular o desvio padrão.

2. A outra maneira é usar o histórico de dados -outro estudo que utilizou a mesma variável dependente. Se você tiver mais de um estudo, ainda melhor. Média de seus desvios-padrão para uma estimativa mais confiável.

Às vezes, ambas as fontes de informação pode ser difícil de encontrar, mas se você quiser tamanhos de amostras que são mesmo remotamente precisa, você precisa de um ou de outro.

Passo 5. Especificar o poder pretendido do teste.

O poder de um teste é a probabilidade de encontrar significado se a hipótese alternativa é verdade.

A potência de 0,8 é o mínimo. Se ele vai ser difícil de executar novamente o estudo ou acrescentar mais alguns participantes, uma potência de 0,9 é melhor. Se você está se candidatando a uma bolsa, uma potência de 0,9 é sempre melhor

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