Usando O Data Mining Web Na World Business

Web Mineração de Dados para executar várias pesquisas na internet a informações de grandes clientes em potencial para separar. É bem organizado e estruturado ou dependendo dos dados em bruto podem ser. Web Data Mining usando um programa de banco de dados simples que o dinheiro pode ser investido em um programa caro
.

Estas regras de decisão derivados para classificar os dados. Limpar métodos árvore de decisão incluem classificação e mineração de dados árvore de regressão e Chi Praça carrinho Automatic Interaction Detection conhecido como mineração de dados como CHAID sei. Técnicas de mineração de dados de compras e CHAID árvore de decisão para a classificação dos dados coletados. Sem regras de predição de classificação que podem ser aplicados para proporcionar um conjunto dos dados recolhidos. Two-way splits enquanto CHAID segmentos carrinho conjunto de dados por meio do teste do qui-quadrado para abrir caminho para a divisão multi-sectorial. Preparação de dados Menos de CHAID Carrinho necessário.

Compreender a ação do cliente

vai ajudar no processo de serviços de mineração de dados, mineração de dados mais fácil, e de qualidade.

Depois da demografia

Os dados demográficos, tais como a mina, dependendo da geografia como localização e contexto socioeconómico. Como fonte de coleta de dados pode fazer uso de estatísticas do governo.

melhor servir nossos clientes no uso de uma conversa casual

menores detalhes de sua interação com os nossos clientes a entender e usar o seu serviço.

Coloque um banco de dados desktop para coletar informações. Mais informações são coletadas informações para alimentar o modelo específico que você vai ver que você pode se preparar. Um banco de dados desktop, é fácil mudar mais tarde, se e quando necessário.

A manutenção de confidencialidade

O visor, é necessário para garantir que você ou membros de sua equipe para coletar informações ou dados leis de privacidade não sejam violados oferta. Uma vez que a confiança é perdida, você perde o cliente, pode ser que a fé é a base de qualquer relacionamento, seja ele uma relação de negócios

Uma grande quantidade de informações que os negócios como de costume, o governo e R & Organizações D é recolhido. Eles normalmente são armazenados em grandes armazéns de dados ou aeroportos.

A mineração de dados é a análise automatizada de grandes conjuntos de dados, padrões e tendências que poderiam ser negligenciado. É em grande parte para entender a pesquisa de mercado consumidor, análise de produto, análise da demanda e da oferta, telecomunicações e assim por diante é utilizado em muitas aplicações. Algoritmo matemático em mineração de dados e habilidades analíticas para alcançar os resultados desejados com base na coleta de banco de dados grande para dirigir.

mineração Web, algoritmos matemáticos e software integrados com o uso de técnicas estatísticas que são necessárias.

Uma série de vários métodos técnicos, tais como mineração de dados são os seguintes:

agrupamento
dados Compressão
Aprendizagem regras de classificação
Encontrar a dependência da rede
Análise das alterações
A detecção de anomalias

O software permite aos usuários analisar grandes bancos de dados de decisão de negócios para fornecer soluções para os problemas. Tecnologia de mineração de dados e soluções de negócios não gostam de estatísticas. O software de mineração de dados que os clientes vão estar intrigado com o novo produto dá uma idéia.

Este texto, web, áudio e mineração de dados de vídeo, gráficos, mineração de dados, bancos de dados relacionais, e está disponível em várias formas, tais como networker social. Software de particionamento, software de análise estatística, análise de texto, software de mineração e recuperação de informações visuais e software: mineração de dados são os principais tipos de software
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