Fundamentos e Finalidade do Data Mining

Significado e Uso de Data Mining:
mineração de dados é um termo relativamente novo que o processo pelo qual as informações derivadas de modelos de previsão estão mostrando

Bancos de dados relacionais são frequentemente. grandes quantidades de dados e informações coletadas são armazenadas podem ser substanciais. Mas o que os dados? Como uma empresa ou o empregador que são essenciais para seu desempenho e ações com base nesses modelos é a organização? Procurar manualmente informações armazenadas em um grande banco de dados e, em seguida, determinar o que sua organização é importante ser quase impossível.

Este é o lugar onde as técnicas de mineração de dados vir para o resgate! Software de mineração de dados analisa uma grande quantidade de relacionamentos de dados e garante o padrão de jogos de aprendizagem

técnicas de mineração de dados:.
Há muitos dados de mineração (DM) técnicas e pergunta que tipo de dados influencia fortemente o tipo . de técnicas de mineração de dados

Por favor, note que a natureza do Data Mining DM e emergentes nova tecnologia é aplicada em todos os momentos

Clustering, regressão, classificação e formas de cooperação:. Geralmente, há um programa usado por várias técnicas importantes em mineração de dados

Clustering:.
conjuntos de dados Clustering que têm algum tipo de relação como semelhante a que os dados identificados são agrupados por preocupações de formação. Um exemplo disso se resume a dados de vendas seria nesse mercado específico

Nota:.
As questões de armazém de dados estrutura de dados conhecida são agrupadas por aplicação. Este método é ideal para a limpeza de dados e árvores de decisão, redes neurais e "vizinho mais próximo" de métodos como algoritmos de aprendizagem de um ou mais usos

regressão:.
Regressão usa uma fórmula matemática e é ótimo para a televisão digital informações. É principalmente dados numéricos e, em seguida, aplicar uma fórmula que ajusta os dados para testar

Os novos dados podem então ser ligado à fórmula, o resultado da análise preditiva

Associação:..
Muitas vezes chamado de "associação aprendizado de regras, popular e variável (armazém de dados onde os dados são armazenados para análise) da rede relação interessante entre a pesquisa traz. Depois de uma associação" regra "foi criada, as previsões podem ser feitas Este é considerado e uma empresa :. as pessoas compram um item em particular, então não pode ser uma boa chance de que eles também têm um elemento (ao lado do gerente da loja é certo que estes elementos pode criar podem ser comprar outros).

Data Mining e Business Intelligence :. recolha

Informações de negócios e armazenamento de análise de dados para se referir a decisões mais informadas inteligência de negócios, muitas vezes tem várias camadas, que é dividido em formação pilha de business intelligence

móvel Bilateral (business intelligence. ) são: dados, análise e fina camada de apresentação

Análise da camada é responsável pela análise de dados e mineração de dados, onde a capa é uma pilha.. Outros itens que fazem parte da análise da camada e análise preditiva (Key Performance Indicator) KPIs estão treinando.

A mineração de dados é um elemento essencial em inteligência de negócios, os dados do grupo de que a exibição de dados (BI parte do camada de apresentação da exposição e do usuário final para facilitar as relações entre as baterias principais). Os indivíduos podem verificar rapidamente esses relacionamentos e exibir graficamente os dados baseados em algum tipo de ação a tomar
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