OCR Spelling - como o objeto No Word caractere de formato de conversão de Reconhecimento resultados para melhorar

software OCR irá produzir documentos sem erros. Organizações muitas vezes precisa corrigir ortográfico erros são corrigidos e layout de página. Os documentos digitalizados ter imperfeições, como manchas, pontos e bordas pretas. Você descobre como melhorar seus resultados irão se surpreender quando as seguintes técnicas:

resolução de digitalização: 300 dpi Resolução de reconhecimento de caracteres objeto funciona melhor com documentos digitalizados. Varredura de alta resolução e digitalização a cores a um documento que tem um monte de tempo de digitalização aumenta. Planilhas, livros e jornais velhos para aumentar a resolução de 400 dpi pode melhorar os resultados. Mas geralmente não há necessidade de digitalizar a 600 dpi páginas até que fonte é muito menor do que 6 pontos

A digitalização em cores: documentos Sorority são completamente ilegíveis como modo preto e branco (B & W) podem ser digitalizados.. Cor e tons de cinza digitalização de documentos antigos que são amarelados, manchados, amassadas e desbotados para melhorar a taxa de reconhecimento. Capturar cor, cor de fundo, forma ou documentos com fontes pequenas e quebras de linha podem melhorar a taxa de reconhecimento. A digitalização em cores, a principal preocupação é o aumento no tamanho do arquivo. Tons de cinza geralmente técnicas de tamanho de arquivo e compressão pequenas podem reduzir o tamanho do documento

Endireitar:. Duas maneiras de analisar automaticamente o conteúdo de documentos ou imagens usando imagens de ponta na errado é certo. Página diretamente para suas fotos é importante para um processo de conversão exata. Digitalizador comercial para fazer a varredura em linha reta. Apesar de ter um alto imagens oblíquas pode ser melhorado ou precisa de uma nova varredura

remoção de ruído:. Taxa de remoção de ruído aumenta a precisão. Módulo de otimização de imagem pontos de função pontos, e outros ruídos melhora claramente formatos de reconhecimento de caracteres, como TIFF ou dois - imagens tonais (1 bit) são limitados

Aperfeiçoamento: O aprimoramento da imagem da má qualidade das imagens é utilizado para melhorar. . Os melhores e incompletas nicks reparação bordas irregulares suaves em caracteres é usada. Preto e branco (B & W) caracteres podem ser engrossado ou diluído ao reconhecimento. O fator mais importante é a estrutura ou a formatação das páginas. Os dados que são formatados em colunas e linhas que utilizam separadores para separar ou delimitar o texto normalmente fornece os melhores resultados com a conversão. Outra consideração é a qualidade dos arquivos digitalizados
Remoção beira preta:. Remover as bordas pretas ao redor das páginas digitalizadas para as bordas pretas. Isso reduz o tempo de processamento e validação de lote e capacidade de campo para o texto para o aprimoramento da foto. As opções incluem a remoção do cento aduaneira, a sua duração e variação de ruído branco. Remover as restrições que podem ser escolhidos.

Edição de documentos pela conversão OCR e capacidades de pesquisa completos de texto. Organizações vai descobrir que ele é geralmente muito mais barato do que o serviço de entrada de dados. Precisão tipicamente gerada por computador texto - apenas os papéis e livros de direito. Ao longo original é geralmente de má qualidade, dados de planilhas mal separados, a boa impressão, layouts complicados ou livros com imagens e gráficos é o caso com os documentos de arrendamento.

Só para saber se OCR irá trabalhar para você com uma amostra para teste. As recomendações podem ser utilizadas para a precisão e a optimização da produção de melhorar. Entrada manual da produção final, em comparação com os casos devem ser inaceitável Restaurant  .;