Limpeza de banco de dados ou esfregar uma parte de Database Management

Dados significa a informação qualificada armazenados em um formato específico ao passo que a organização dos dados colectivos, a fim de usar em um futuro é chamado de gerenciamento de banco de dados. A gestão de dados consiste em tarefas variadas, tais como criar, atualizar limpeza e mineração de dados. Todas estas tarefas desempenhar um papel equivalente no processo de gerenciamento de banco de dados. O processo de gestão da base de dados é um processo contínuo e um ciclo de todas as actividades acima mencionadas, a intervalos intermitentes. Criação de um banco de dados é a principal tarefa onde, como atualização de banco de dados é uma tarefa executada pela organização periodicamente.

A gestão de banco de dados é uniformemente significativa em todas as organizações, quer lucro ou sem fins lucrativos. Essencialmente a maioria das organizações a desenvolver o seu próprio sistema de gerenciamento de banco de dados para a contratação dos candidatos, mas gerenciar um banco de dados tão grande é tempo e dinheiro processo demorado. Portanto, agora um número considerável dia das organizações terceirizar gestão de banco de dados para as empresas de terceirização de processos de recrutamento.

Processo de Recrutamento Outsourcing (RPO) empresas adquirir a equipe de profissionais para realizar a tarefa de gerenciamento de banco de dados. De acordo com o setor de negócios do cliente o trabalho de gestão de banco de dados é atribuído a um membro da equipe, que detém expertise na indústria. Esse perito, quer individualmente ou com uma equipe lida com exigência de banco de dados da organização do cliente. O banco de dados consiste de currículos de candidatos, e detalhes de contato, por conseguinte, a precisão é fator muito importante do ponto de vista do recrutamento
.

O conjunto de dados é valioso para a organização, mas não garante a lisura de seu uso . Para a utilização dos dados, pela administração de que necessita para ser exato, e significativa. Limpeza ou limpeza ou lavagem de banco de dados é o processo de análise, auditoria e remoção de dados imprecisos e torná-lo pronto para uso gerencial. Esta técnica ajuda a empresa a manter a exatidão, integridade, validade, consistência, uniformidade, integridade e densidade da informação. É muito importante para limpar a base de dados ocasionalmente para manter a sua integridade. Como os dados incorreto, inválido e inconsistente leva a informação falsa ou desactualizada.

limpeza de banco de dados pode ser um processo muito elaborado de acordo com o método escolhido pela RPO Company. Eles devem planejar com cuidado para escolher o método de limpeza de dados para conseguir a eliminação de dados indesejados e inválidos. Primeiramente, o processo de limpeza de banco de dados podem ser classificados em três métodos, que são as seguintes:

Os dados Método de limpeza Automated
dados Método Manual Cleansing
O método de limpeza de dados Combinada
A seleção de Método de limpeza de dados é verdadeiramente com base na quantidade de dados, os custos envolvidos na limpeza de dados, e fixação de erros nos dados. Limpeza de dados é uma compreensão monótono e tempo, tendo exercício que requer uma estratégia metódica, a seleção do melhor método, e básico de exigência do cliente Restaurant  .;