Aumentar as vendas: 7 estratégias mais eficazes para aumentar as taxas de conversão

Se você quiser aumentar as vendas em seu site, a primeira questão que você precisa para explorar é como aumentar as taxas de conversão. A taxa de conversão é a porção de visitantes ao seu site que tomar a ação que você quer fazer exame. Esta ação poderia ser uma compra do produto ou uma lista de discussão de inscrição. O que é bom quando você olha para como aumentar as taxas de conversão é que você não se preocupe em aumentar o seu número de visitantes. Por quê? Porque o que você está fazendo é buscando aumentar a taxa de conversão dos visitantes que você já tem.

Se você quiser aumentar as vendas ou alguma outra ação de conversão, aqui estão as 7 estratégias mais eficazes para aumentar as taxas de conversão em seu site:

1. Não faça seu visitante pensar. Uma das maneiras mais fáceis para aumentar as taxas de conversão é para garantir que tudo está claro em seu site. Você tem um caminho de navegação claro que você quer que o visitante a seguir? É a sua chamada à ação primária claramente enunciados e disponível "acima da dobra" (sem ter que rolar para baixo na página)? É suas informações de contato prontamente disponível? O seu carrinho de compras oferecem uma variedade de maneiras de comprar (cartão de crédito, Paypal, verificação, fax, correio tradicional)?

2. Decida o que para otimizar. Em primeiro lugar, determinar a ação que você deseja otimizar. Por exemplo, se o seu funil de vendas é composto por uma compra simples produto, pedido de adesão a uma comunidade de membros, ou um opt-in para uma lista de discussão, então, que é a ação desejada.

Se, por outro lado, tem um funil de venda mais complicado, pode haver vários processos que podem ser optimizados. Por exemplo, você pode oferecer aa produto gratuito em troca de optando em uma lista de discussão, e depois que o visitante opta, ela é levado a uma página que apresenta-la com uma oferta para comprar um produto similar, mais poderoso. E, se você executar um programa de afiliados e convidar estas perspectivas para participar do programa logo depois que eles se inscreveram, você está olhando para três possíveis processos que poderiam ser otimizados aqui: a inscrição na lista de discussão; a compra do produto; e inscrever-se como uma filial. Geralmente é melhor para otimizar as ações que estão ocorrendo com freqüência em primeiro lugar.

3. Concentre-se em itens que são susceptíveis de gerar grandes mudanças. Você pode selecionar a partir de um número infinito de itens que você pode mudar dentro de sua página de destino. Algumas mudanças provavelmente vai ter resultados drásticos; outros dificilmente terá qualquer efeito. Você quer se concentrar em itens que são susceptíveis de gerar grandes mudanças. Para identificar esses elementos, uma breve olhada em sua página de destino. Finja que você é um daqueles visitantes que acaba de chegar a sua página de destino a partir de um motor de busca para a primeira vez. O que é provável para torná-los ficar por aqui, eo que iria levá-los a sair?

4. Inscreva-se no Google Analytics. Uma ótima maneira de trabalhar em sua taxa de conversão é ter um sistema que rastreia seus visitantes automaticamente. A melhor maneira de fazer isso é usar Experimentos conteúdo (ex-Google Website Optimizer) no Google Analytics para executar esse processo de rastreamento. Atualmente, esse é um serviço gratuito fornecido pelo Google, e você pode alterar e acompanhar as conversões em qualquer número de variáveis ​​em suas páginas de destino com esta nova ferramenta.

5. Teste A /B. Testes A /B, também conhecido como teste de divisão ou testes balde é um método de teste de comercialização em que a sua amostra de controlo, ou página de destino original, é comparado a uma variedade de amostras de teste de uma variável para determinar qual samle resulta no maior aumento na conversão. Se você está começando uma experiência A /B, você vai precisar fazer várias versões diferentes de sua página de destino. Por exemplo, se sua página de destino original for contido dentro de um arquivo chamado sales.html, você pode querer identificar as variações como sales2.html, sales3.html, etc.

É uma boa idéia para se certificar essas URLs de páginas extras permanecem válidos após o teste é concluído porque os visitantes foram redirecionados para eles e pode marcar-los. Se o fizerem marcar essa página de teste, você ainda quer que eles sejam apresentados com a sua oferta. Os objetivos neste processo é encontrar as páginas de destino com melhor desempenho após o experimento for concluída.

6. Experiência variada. Configurando uma experiência variada é um processo similar, mas difere em vários aspectos importantes. Em primeiro lugar, esta técnica destina-se a testar várias alterações individuais para sua página de destino. A técnica de testes A /B é mais apropriado se você deseja testar completamente diferentes páginas de destino. Você decide quais áreas de sua cópia que você deseja testar as alterações com, como o seguinte:

um título;
o olhar ea sensação de seu botão de ação;
variações de alto impacto, imagens grandes na página;
o texto em uma ação chamada-a-;
a cor eo estilo do documento;.
o impacto de quaisquer depoimentos

É melhor limitar o número de variações que você está testando, porque o número de combinações de resultados precisos torna difícil de controlar. Por exemplo, se você está testando dois títulos, três botões de ação diferentes e duas cores diferentes do fundo, o número de variações envolvidas é 12. O experimento ainda será válido, mas levará mais tempo para ser concluído.

7 . Aguardar os resultados. Suponha que você tenha um molde vermelho e de uma matriz azul. Você jogá-los ambos a 10 vezes, e seu objetivo é rolar um número 6 em cada lance. Cada um dos lançamentos dos dados é completamente justo. Com o dado vermelho, você joga seu cobiçado 6 uma vez. Com o dado azul, você jogá-lo twice.Should você parar de usar o dado vermelho neste momento? Afinal de contas, você provou com este experimento que, para este ensaio, você recebe um 100% melhor taxa de sucesso em jogar 6 de morrer com o azul.

A resposta, claro, é que você não deve parar de jogar o dado vermelho neste ponto. As leis da probabilidade se aplicam aqui, e se os dados são carregados ou não, a chance de jogar um 6 com um molde é o mesmo cada vez que você experimentá-lo. Uma vez que este é o caso, não o suficiente ensaios foram ainda realizados para se obter evidência de uma diferença que é estatisticamente significativa. Agora, vamos dizer que você tenha jogado cada 1000 vezes morrem. Com o dado vermelho, você tem 327 6s. Com o dado azul, você tem 153 6s. Se você parar de usar o dado azul neste momento? Você provavelmente deve, porque muito mais ensaios foram realizados, ea diferença é muito mais provável que seja estatisticamente significativa. Neste caso, poderia ser razoavelmente concluir-se que a matriz é vermelho desempenho melhor do que a matriz azul.

O que isso tem a ver com os seus esforços para aumentar a taxa de conversão? É simples. Jogando um dado para alcançar um 6 é semelhante a ganhar um visitante de seu site e ver se esse visitante irá tomar a ação que você quer fazer exame. Há uma probabilidade específica que eles vão, o que depende da cópia, as alterações que possa ter feito, além de outros fatores além de seu controle. O dado vermelho pode representar sua página original; o dado azul pode representar uma página de variação. Se você tiver mais de uma variação, a analogia pode ser estendido pela adição de mais dados para a sua experiência. Para reduzir o tempo de espera, limitar o número de variações que você tentar em qualquer momento.

Embora isso leva tempo, é possível alcançar melhorias surpreendentes usando essas estratégias. O maior número de vezes que você percorrer este processo, mais você aumenta taxas de conversão Restaurant  .;