Estatísticas: diferença entre as medidas de tendência central e medida de variação

A tendência central = y refere-se a um valor central ou um valor representativo de uma série estatística. É difícil para qualquer um entender ou lembrar de um grande grupo de dados brutos. Um gostaria de saber o valor crítico que representa todos os itens em uma série. Tal valor é chamado tendência central ou o valor médio. Por exemplo, é muito difícil de entender os dados relativos à renda de milhões de índios. No entanto, é dito que em 2001 a renda média das pessoas na Índia foi de 16.000 por ano, será fácil para nós acho que a condição econômica da maioria dos índios. É este valor médio que é chamado tendência central da série. Ele é chamado de medidas de localização. Assim, medidas de tendência central referem-se a todos os métodos de métodos estatísticos de análise estatística, através da qual as médias das séries estatísticas são trabalhados para fora. De acordo com Croxton e Cowden “ uma média é um único valor dentro do intervalo de dados que são usados ​​para representar todos os valores da série. Desde uma média está em algum lugar dentro do intervalo de dados, às vezes é chamado medidas de valor central. De acordo com Clark, em média é uma figura que representa todo o grupo.

As medidas de variação:

De acordo com riachos e dispersão pau ou spread é o grau de dispersão ou variação da variável sobre o valor central. De acordo com Simpson e Kafka a medição do Ness dispersão da massa da figura de uma série de cerca de uma média é chamada de medida de variação ou dispersão. Medidas de variações são necessários para 4 funções básicas:
1. Para determinar a confiabilidade de uma média.
2. Para servir como uma base para o controlo da variabilidade.
3. Para comparar dois ou mais séries em relação à sua variabilidade.
4. Para facilitar a utilização de outras medidas estatísticas

Fundamentos da boa média:.

Uma vez que a média é um valor único que representa um conjunto de valores, é desejável que tal valor satisfaz as seguintes propriedades :

1. Fácil de entender: Uma vez que os métodos estatísticos são projetados para simplificar a complexidade, é desejável que uma média deve ser de tal forma que pode ser facilmente compreendida de outra forma o seu uso é obrigado a ser muito limitada Página 2.. Simples para calcular: Uma média não só deve ser fácil de compreender, mas também simples de calcular de modo que possa ser amplamente utilizado. No entanto, embora a facilidade de computação é desejável, não deve ser uma espécie em detrimento de outras vantagens que se é no interesse de uma maior precisão, a utilização de uma média, mais difícil é desejável, deve-se preferir que. Sims 3. Com base em todos os itens: A média deve depender cada item da série de modo que se qualquer um dos itens é descartado a própria média é alterada página 4.. Não ser muito afetado por observações extremas: embora todos e cada item deve influenciar o valor da média, nenhum dos itens deve influenciar indevidamente. Se um ou dois itens muito pequenos ou muito grandes afectar indevidamente a média, que é aumentar ou diminuir seu valor da média não pode ser realmente típico se toda a série. Em outras palavras extrema pode distorcer a média e reduzir a sua utilidade
5.. Rigidamente definido: Uma média deve ser adequadamente definido de modo que tenha uma e apenas uma interpretação. Ele deve, preferencialmente, ser definida pela fórmula algébrica de modo que pessoas diferentes se calcular a média a partir da mesma figura todos recebem a mesma resposta. A média não deve depender do prejuízo pessoal e viés do investigador caso contrário, os resultados podem ser enganadores Restaurant  .;