Estatística Matemática

A distribuição normal é aquela que aparece em uma variedade de aplicações estatísticas. Uma razão para isso é o teorema do limite central. Este teorema nos diz que somas de variáveis ​​aleatórias são aproximadamente distribuídos normalmente, se o número de observações é grande. Distribuição normal é um dos temas gerais e muito comuns que aluno aprender em seu trabalho de curso. Muitos problemas com base aplicação vem quando falamos de estatísticas exames e estatísticas atribuições & Lição de casa.

Aqui estão as características e propriedades se curvas normais e a distribuição normal:
A curva normal é bem formados e simétricos em sua aparência. Se as curvas foram dobradas ao longo do seu eixo vertical, as duas metades que ir para dentro. O número de casos abaixo da média em uma distribuição normal é igual ao número de casos acima da média, o que torna a média e mediana coincidem. A altura da curva para um desvio positivo de três unidades é a mesma que a altura da curva para o desvio negativo de três unidades.
A altura da curva normal está no seu máximo no meio. Portanto a média e o modo de coincidem distribuição normal. Assim, para significar uma distribuição normal, mediana e moda são todos iguais.

Há um ponto máximo da curva que ocorre na média. A altura da curva diminui à medida que avançamos em qualquer direção a partir da média. A curva se aproxima cada vez mais perto da base, mas nunca tocou ou seja, a curva é assintótica para a base de ambos os lados. Daí a sua gama é ilimitada e em finito em ambas as direcções.
Uma vez que existe apenas um ponto máximo, a curva normal é unimodal.

O ponto de inflexão é que os pontos em que a alteração na curvatura ocorre são X ± s.
como distinguido de distribuição binomial e Poisson, onde a variável é discreta, a variável distribui de acordo com a curva normal assumindo que é um contínuo.
O primeiro eo terceiro quartis estão equidistantes da mediana. O desvio médio é para frente ou mais precisamente 0,7979 do desvio padrão
O desvio médio de 4 ou mais precisamente 0,7979 do desvio padrão
A área sob a curva normal distribuídos da seguinte forma:..
Meio ± 1 s abrange área de 68,27%; Área de 34,135% vai mentir em ambos os lados da média
Meio ±.. 2 s abrange área de 95,45%
Meio ±. 3 s abrange área de 99,73%

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