Como Big Data está transformando o Sector Healthcare

O termo '; Big Data &'; está sendo usado por comerciantes para aprender sobre as preferências dos compradores. Ele ajuda a conhecer os riscos potenciais dos organismos de segurança, e permite que os demógrafos para identificar as principais tendências. Mas o uso de big data tem muito mais importância no segmento de cuidados de saúde, em comparação com outros.

Desde então, um grande número de incentivos são projetados para melhorar a cuidados de saúde e reduzir os custos relacionados, instituições de cuidados de saúde tornaram-se mais consciente em termos de dados. Embora, há um grande buzz estes dias sobre o aproveitamento Big Data para resolver os desafios de inteligência de negócios, organizações de saúde precisam adotar uma abordagem diferente para resolver os seus problemas de dados.

A dimensão, âmbito e categoria de dados são evoluindo de uma forma rápida, assim como os dados de compilação e armazenamento de ferramentas. No caso de uma organização de cuidados de saúde, é imperativo para se tornar proficientes em termos de compilação e uso de dados para melhorar o atendimento ao paciente, levando inovação e melhorando o desempenho global da organização. Se você é capaz de usar dados maiores, mais rápidos e mais díspares, que são susceptíveis de ter uma vantagem competitiva no mercado.

Aqui estão 6 passos que podem ajudar as organizações de cuidados de saúde identificar vantagens competitivas e alcançar um melhor comando e controle sobre seus dados.

Governança de Dados

Antes de iniciar um novo iniciativa dados em larga escala, você deve formular uma estratégia de governança de dados claro que explica como você irá recolher, manter e proteger ativos de dados. Se você estiver em setor de saúde, em seguida, sua governança de dados deve incluir políticas que garantam a prevenção do acesso não autorizado a informações de saúde protegidas.

Aquisição de Dados

armazenamento de dados convencional contém dados altamente estruturados adquiridos a partir tradicional fontes em casa. Agora, você tem a opção de adquirir dados não estruturados e semi-estruturados a partir de diferentes fontes. Por exemplo, você pode monitorar e analisar dados de mídia social para garantir maior satisfação do paciente.

Partilha de dados

Se você tem um grande armazém de dados, você pode sentir que você precisa de mais dados do que a sua necessidade real. No entanto, se você quer maximizar o valor de seus dados, você precisa colaborar e desenvolver relacionamentos para compartilhar dados com os provedores de dados, bem como com as comunidades de plantas e ciências da vida. Troca de informações de saúde com outros provedores de dados irão ajudar a melhorar a continuidade dos cuidados.

Padronização de dados

Parece que apesar de ter certos padrões, interoperabilidade existe em um grau muito menor. Você deve selecionar cuidadosamente e aderir aos modelos de dados comum, de modo que você pode combinar e comparar os dados com facilidade sempre que há uma exigência. Ele pode ajudá-lo a oferecer adição de valor especialmente em atividades de pesquisa médica.

Integração de dados

Integração de dados implica a fusão de dados que são extraídos de fontes internas e externas. Estes dados são fundidos em uma única estrutura de dados orientada para o doente otimizado para análise. Por exemplo, você pode combinar médico &'; s de dados médicos eletrônicos com in-paciente e reclamações administrativas registros para análise futura

O uso de Analytics

Uma vez que você é feito com passos acima, você pode aplicar. ferramentas de análise para entender o desempenho de sua organização. Com o uso de novas ferramentas de análise, tais como gráficos 3D e visualização, interfaces interativas e animação, você pode ir além de relatórios padrão e inteligência de negócios. Estas ferramentas vão lhe fornecer uma visão valiosa sobre o desempenho clínico e financeiro do seu instituto de saúde Restaurant  .;