Ganhar a vantagem competitiva de Referência de Gestão de Dados

Todos os dados organizacionais cai em uma das duas categorias – dados e dados de referência transacional. No contexto da elaboração de relatórios regulamentares pelas instituições financeiras, a importância dos dados transacionais é auto-evidente. Afinal de contas, é transações reais que são mais responsáveis ​​por determinar o grau em que uma instituição financeira está exposta em termos de crédito, de mercado e risco de liquidez.

No entanto, os dados de referência também é importante. Também referido como dados estáticos, os dados de referência inclui descrições de produtos ou de segurança, às contrapartes, calendários, mercado externo e dados sobre os preços. Os índices de referência é de natureza descritiva e é compartilhado entre comércios e reutilizada nas transações. Os dados de referência serão afetados pelas novas regulamentações, especialmente em termos de captura de dados adicionais (por exemplo, conforme descrito na Solvência II, III e Basel FATCA (Lei de Compliance Tributário Conta Exterior)).

Mas dados de referência bem geridas podem fornecer uma plataforma para o crescimento ea competitividade das empresas. Bom dados de referência é uma base poderosa para inteligência de negócios, fornecendo insights sobre produtos e preparando o terreno para o retorno máximo.

A indústria de serviços financeiros manteve-se na liderança, tanto quanto a automação de processos está em causa. Dito isto, entre os dois tipos de dados, os dados de referência é muitas vezes mais difícil de automatizar e tradicionalmente requer mais intervenção manual. Mas cada processo manual na gestão dos dados é caro, limitado e amarra funcionários que de outra forma seriam envolvidos em outras actividades de valor acrescentado.

Como o negócio cresce, o mesmo acontece com a quantidade de dados. E à medida que novas regulamentações como Solvência II, III e Basel FATCA chutar, o mesmo acontece com a quantidade de informação que é alimentado para o armazém de dados de risco e usada para executar o gerenciamento de risco interno e gerar relatórios regulamentares. Gestão manual de dados só pode ir tão longe antes de o volume de dados torna-se irresistível.

Lembre-se que o tempo para a apresentação de relatórios regulamentares é limitado – muitas vezes, tão pouco como 20 dias após o final do período em questão. A intervenção manual também aumenta o risco de erros. Em contraste, automação estratégico de referência e operação de captura de dados, análise e modelagem permite uma visão em tempo real da exposição de negócios.

Isso reduz a probabilidade de inconsistências jusante. Por exemplo, se certas características da contraparte, instrumento ou cliente mudaram, eles serão imediatamente refletidas no armazém de dados de risco e os relatórios de risco subsequentes. A seguir, são algumas das áreas onde os dados de referência de baixa qualidade e dados de referência má gestão podem ter um impacto direto de capital e custo no negócio

&ndash Capital Regulatório; Tomando Basileia III como um exemplo, a classificação incorreta de ativos devido a dados errados ou incompletos de referência (por exemplo, as categorias de produtos em falta, avaliações ausentes, informações contraparte errado etc) pode exigir a retenção de capital adicional no balanço patrimonial privando assim o capital da empresa &' ; atividades essenciais com fins lucrativos.

Por exemplo, a taxa de risco de crédito de contraparte na P & L depende de cada dada contraparte &'; s probabilidade de inadimplência. Dados de referência inconsistentes ou imprecisas não só levará a informações incorrectas risco, mas também impreciso P & G cálculo. Em grandes instituições financeiras onde o capital e P &. L estão na casa dos bilhões de dólares, o custo de erros aparentemente minúsculos tais no armazém de dados de risco pode ser colossal

Configuração do produto – Má gestão dos dados de referência pode inibir uma organização &'; s capacidade de criar novos produtos rapidamente. Na indústria de serviços financeiros, onde a velocidade de resposta às mudanças nas condições de mercado pode fazer uma grande diferença na receita, o desenvolvimento de produtos robustos, avaliada pelo risco no curto prazo é vital.

STP – Straight Through Processing (STP) é uma grande parte do sistema bancário hoje. Desde os mais pequenos aos maiores bancos, não há praticamente nenhuma instituição financeira que não tem alguma forma de STP. Os benefícios do negócio são claras – processamento mais rápido, menor intervenção manual e poupanças substanciais. Mas a taxa de sucesso de STP depende da qualidade e consistência dos dados da transação e de referência.

Por exemplo, a ausência de um número de conta, identificador BIC, fio alimentado ou IBAN impediria uma transação bancária efectuada ou recebida, seja aplicada automaticamente para a conta do beneficiário. Cada comércio ou transação não tem um custo, o maior componente sendo as horas-homem necessário para reparar manualmente cada falhou comércio ou transação Restaurant  .;