Extração de dados para a Solvência II Compliance

As decisões de Qualidade Qualidade de Dados significa
Sempre que qualquer um de nós anda em nosso médico de família &'; s escritório para tratamento ou um exame de rotina, uma coisa que esperamos é que os dados médicos histórico o médico possui em nós é completa, precisa e adequada. Se você já sofreu múltiplas fraturas devido a um acidente de viação, seu médico de família já deve saber sobre ele. No caso de você é alérgico a aspirina, que também deve fazer parte de seu histórico médico. Tais dados fundo é crucial para garantir que tudo o que a prescrição de medicamentos ou recomendações de estilo de vida do médico, eventualmente, fornece liderança para melhor bem-estar geral.

Este princípio não é diferente no ambiente de negócios. Todos os dias, os executivos das empresas de todo o mundo são confrontados com decisões cruciais. Para essas decisões para impactar positivamente os negócios, eles devem ser baseados em dados relevantes preciso, todo e. É precisamente por isso Solvência II e vários outros regulamentos de serviços financeiros exige que as seguradoras incluir provas de que os relatórios regulamentares que lhe apresentam são baseadas em dados de qualidade impecável.

O papel da extração de dados

Para o qualidade dos dados utilizados para ter a certeza, uma das fases mais importantes do controle de qualidade é no ponto de extração de dados. A fim de gerar relatórios, os dados relevantes devem ser recuperados de sistemas internos e externos, em seguida, que foi colocado no armazém de dados de risco. Na maioria das vezes, a extração de dados é de fato dois processos em um - de extração de dados e conversão de dados. A conversão é necessária para garantir que os dados estão em um formato pronto para o upload para o data warehouse.

Se as seguradoras estão a ter qualquer certeza sobre a qualidade dos dados que, finalmente, vai para o armazém de dados e, eventualmente, é utilizada para gerar relatórios de risco, controlos em todo o processo de extração e transformação de dados devem garantir a informação não é alterada ou perdida. Este seria relativamente simples se os dados extraídos era uma cópia completa dos dados de origem. No entanto, salvo algumas exceções, uma proporção muito pequena dos dados extraídos é susceptível de ser cópias completas do original.

A maioria dos dados extraídos para gestão de riscos e relatórios regulamentares será um subconjunto do registro original. Para Solvência II, o maio de dados original, por exemplo, ser filtrados para produtos específicos ou de apólices de seguro. Claro, o que deveria ser incluído ou excluído deve ser determinado muito cedo durante a instalação e /ou configuração do armazenamento de dados de risco em preparação para a Solvência II.

Passos para a Qualidade Extração de dados

Dado o ambiente de negócios em constante mudança, especialmente para as seguradoras maiores que serão mais afectados por este novo regulamento, as regras para a extração de dados deve ser flexível o suficiente para permitir futuras mudanças no ambiente de negócios. Hierarquia, fluxos de trabalho e sistemas de negócio mudam com o tempo e demasiado rígido um processo de extração corre o risco de ficar para trás uma organização em evolução e, inadvertidamente, que recorram a dados incompletos.

Portanto, o desenvolvimento do processo de extração de dados para relatórios Solvência II deve necessariamente envolver os seguintes passos:.

a) Identificar a população total dos dados de origem

b) garantir que a informação é devidamente segmentadas para facilidade de recuperação de dados fonte relevante por exemplo, pela política, tipo de produto, localização etc.

c) Desenvolver uma lista de inclusão -. que produtos e tipos de política devem ser incluídos na Solvência II relata

d) Desenvolver uma lista de exclusão -? Ordinariamente , a criação de uma lista de exclusão seria simplesmente significa livrar-se de tudo o que não se enquadra na lista de inclusão. No entanto, os dados devem fazer dupla certeza por peneirar todos os tipos de registros excluídos. Normas Solvência II sobre a integridade dos mesmos exigem que há dados relevantes e disponíveis devem ser excluídos sem a devida justificativa. Rever a lista de exclusão também é importante para os objectivos de gestão dos riscos mais amplos da empresa de seguros. Alguns campos podem não ser diretamente relevantes para a Solvência II relatórios, mas eles podem ser vitais para atingir as metas atuariais e de gestão de riscos internos.

e) Com base nas listas de inclusão e exclusão, desenvolver um alerta de controle para uso durante a extração de dados que sinalizaria a ocorrência de dados que não se enquadra em nenhuma das listas. Isso ajudaria a capturar automaticamente as alterações nos dados do sistema (por exemplo, devido ao desenrolar de um novo produto), que pode ter um impacto sobre relatórios Solvência II.

f) Apesar de (a), desenvolver um plano para a revisão regular para assegurar que a extração de dados é consistente com os processos de negócios atuais Restaurant  .;