Saúde Data Mining, Estruturado de Dados e Processamento de Língua Natural
Medicina e saúde têm sido um dos ramos mais pesquisados e estudados da ciência durante séculos. Há registros de uso de medicamentos já em 500 aC Pesquisa e desenvolvimento ao longo de milhões de anos levou à criação do atual sistema de saúde estruturado. Documentação de registros de pacientes é um componente integral dos cuidados de saúde e obrigatória em muitos países que dependem de sistemas de saúde baseados em seguros.
As primeiras formas de documentação de saúde médicos envolvidos em manter registos escritos à mão de consultas de pacientes e guardar a informação para . futura referência Gerenciando registros de milhares de pacientes em papel tornou-se impossível, para não mencionar que os registros em papel eram vulneráveis a perda de calamidades naturais
Isto levou ao nascimento de eletrônico de captura de dados de saúde e documentação. Registros de pacientes foram, então, gerido sob a forma de documentos eletrônicos e sistemas como EMRs, EHRs, e outras formas de sistemas de gestão de dados de saúde electrónico fornecidas as informações do paciente seguro e facilmente disponível para os médicos sempre que necessário.
Hospitais e práticas de saúde em todos os EUA gastam milhares de dólares todos os anos em documentação e gerenciamento de detalhes de atendimento ao paciente para atender aos requisitos legais da indústria de cuidados de saúde. A maior parte dessa dados são gravados e armazenados em EMRs e EHRs e utilizado geralmente para fins de seguro ou para referência
Uma linha inovadora e visionária de pensamento é o uso de dados concretos e evidências para apoiar decisões médicas. Isso é chamado de EBM ou medicina baseada em evidências. Evidência disso está disponível já a partir de 1854, quando John Snow (considerado o pai da epidemiologia) utilizados mapas com gráficos de barras para descobrir a fonte de um surto de cólera e relacioná-las ao sistema de abastecimento de água, em Londres. Ele contou o número de mortes e plotados as vítimas e' endereços em um mapa e viu que todas as mortes ocorreram em torno de um corpo de água comum. Esta foi uma das primeiras aplicações de mineração de dados.
O EMR moderno de um hospital ou unidade de saúde é um tesouro rico de informações de milhares de pacientes com uma grande faceta de doenças, contendo milhares de medicamentos, história etc. Cada um e cada bit de informação armazenada neste sistema poderia ser parte de um padrão de eventos que se estudadas poderia dar informações valiosas sobre o padrão das doenças e as técnicas de tratamento e se pesquisou levam a previsões sobre surtos de doenças.
A questão, porém, é como é que vamos explorar este vasto conjunto de dados e extrair as informações que precisamos !!!
Esta poderia estar disponível por meio de:
Procura manual de tais grandes volumes de dados não é uma solução prática. .; Uma ferramenta eletrônica para fazer isso teria que ser um sistema inteligente que deve saber exatamente o que procurar, onde procurar, e como apresentá-la da maneira mais útil. Diferentes médicos têm diferentes estilos de ditado e formatos de relatórios, a ferramenta da busca terá que separar as informações necessárias e apresentar a informação mais valiosa
Por exemplo:.
A doença cardíaca é um dos as causas mais comuns de morte nos Estados Unidos
A identificação de sinais precoces de doença cardíaca pode salvar milhares de vidas. Analisando um banco de dados de milhares de pacientes com doença cardíaca pode dar informações valiosas sobre as prováveis causas, a natureza de progressão, etc., de doença cardíaca e ajuda em sistemas que poderiam identificar a doença cardíaca nos primeiros sinais de ocorrência levando a tratamento oportuno desenvolvimento e técnicas de prevenção pode salvar muitas vidas.
Processamento de Língua Natural ou PNL é um campo da ciência e da linguística em causa com as interações entre computadores e linguagens (naturais) humanos computador. Ele começou como um ramo da inteligência artificial. Em teoria, processamento de linguagem natural é um método muito atraente de humano – interação com o computador. compreensão da linguagem natural é por vezes referido como um problema AI-completo, pois parece exigir amplo conhecimento sobre o mundo exterior ea capacidade de manipulá-lo
A combinação de PNL e mineração de dados fornece a solução para bater. o enorme recurso de dados de saúde e fornecer soluções tangíveis para dúvidas e problemas.
EZDI é um mecanismo clínico de Processamento de Língua Natural que identifica e converte texto relevante em códigos e números que utilizam a tecnologia patenteada.
EZDI combina mineração de dados e PNL para extrair informação clínica de um EMR, ou qualquer sistema de documentação de saúde, e fornece informações estruturadas sobre doenças, achados, procedimentos, microorganismos, produtos farmacêuticos, etc., organizadas sistematicamente com coleção computador processável da terminologia médica SNOMED- CT (nomenclatura sistematizada de Medicina – Termos Clínicos) As principais áreas de aplicação incluem:. A identificação de grupos de pacientes de alto risco com combinações de sintomas e /ou riscos. Identificar a necessidade de medidas profiláticas para prevenir o surto da doença. Melhorar a assistência ao paciente através da prescrição de medicamentos eficiente, identificando a duplicação ou excesso de prescrição de medicamentos, e também identificar potenciais interações medicamentosas em medicamentos contra-indicados pesquisa de dados estatísticos referentes a padrões de paciente de doenças, classificando- com base na idade, sexo, localização geográfica, grupos de comida, etc., através da identificação de fatores comuns entre os pacientes com doenças similares. Identificar a necessidade de testes de diagnóstico em pacientes específicos, levando a distribuição eficaz de medidas de cuidados de saúde. EZDI &'; s motor de busca faz auditoria e relato de “ médica registros cumprimento &"; um processo automatizado Reduzir o custo e esforço envolvidos na pesquisa clínica e desenvolvimento através automatizado revisão de prontuários. Identificar a necessidade de testes de diagnóstico específicos em pacientes específicos, levando a distribuição eficaz de medidas de saúde e eliminar exames desnecessários. EZDI é a ferramenta perfeita para a medicina baseada em evidências e tratamento e é o futuro dos cuidados de saúde em geral. Com precisão de até 98% e
disponibilidade imediata dos resultados da consulta, EZDI é o futuro da análise de dados clínicos deste produto irá assegurar a entrega mais eficaz e eficiente de cuidados de saúde Restaurant .;
desenvolvimento Humano
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