Impacto da Baixa Qualidade de Dados de Referência em Processos Banco

Enquanto Basileia III, FATCA e da Lei Dodd-Frank verá renovada pressão sobre as empresas para garantir a alta qualidade dos dados de referência, centrada nas preocupações do regulador satisfatórias como a única razão para a melhoria dos dados gestão e dados de qualidade, seria míope. Dados de referência de alta qualidade é ainda mais importante para o negócio em si e isso por si só deveria fornecer um argumento forte para a melhoria.

Os índices de referência refere-se a informações estáticas, como descrições de produtos, eventos de calendário, preços etcetera. A seguir estão algumas das maneiras de baixa qualidade de dados de referência inibe a função suave de departamentos e processos específicos em um banco:

Vendas e amp; Marketing de

A ausência ou baixa qualidade de dados de referência pode tornar difícil para identificar oportunidades de cruz ou se vendendo. Se o pessoal de vendas não têm uma visão abrangente e precisa do comportamento do cliente e preferências, eles não podem saber quais os produtos bancários que o cliente estaria interessado em comprar. Além disso, a empresa não pode executar com precisão analítica que mostrariam a rentabilidade de um determinado produto, cliente ou região.

Os dados de referência mal geridos também aumenta o tempo que leva desde a aceitação do cliente para execução real transação. Há também a forte probabilidade de que a instituição pode tomar em um cliente que eles deveriam de outra forma não porque o cliente não iria satisfazer AML (Anti Money Laundering) considerações. Livrar-se do cliente depois que eles já se inscreveram pode resultar em censura regulamentar e um dente no banco &'; s reputação.

Operações /Transação Execução

dados de referência pobres podem levar a um armazém de dados imprecisos ou avaliação de risco pré-operação ineficaz e análise. Ele pode atrasar ou comprometer a instalação de novos produtos resultantes de análise de pré-produto confiável e de análise de pré-operação, incluindo erros de preços potencialmente desastrosas.

No mundo de alta octanagem da prestação de serviços financeiros, onde o volume de transações eo valor pode ser enorme, até mesmo um erro aparentemente minúsculo que &'; s frações de um percentual fora da marca pode ter repercussões substanciais no banco &'; s P & EU. A surpresa 2000000000 $ perda negociação pelo gigante bancário internacional JPMorgan Chase anunciada em maio de 2012 é provavelmente o exemplo mais recente de como clássico catastrófico um leve descuido pode ser.

dados de referência de má qualidade também pode inibir diretamente através de processamento de transações ( STP) de ambos os pagamentos de entrada e saída. Isso retarda a execução de transações, amarra recursos humanos via aumento de reparos manuais, aumenta a probabilidade de postagem transação errônea e, portanto, agrava a insatisfação do cliente.

Com algumas estimativas colocam o custo de transação bancária reparo em uma bolada de US $ 25 a US $ 50 cada, reparos em instituições de alto volume de transações pode ser difícil de sustentar.

Middle e Back Office

dados de referência de qualidade pobres em um banco &'; s armazém de dados significa mais risco de erros de reporte. Erros de reporte por sua vez, implica a intervenção manual adicional, a fim de gerar relatórios externos ou internos precisos. Embora tais intervenções manuais são em si caro, eles também são demorados e torná-lo praticamente impossível para a instituição financeira ter relatórios de risco em tempo real cada vez mais cruciais.

Mas eles também apresentam outro problema. As unidades de risco e conformidade não são os únicos a geração de relatórios de gestão e reguladores. O departamento financeiro de um banco muitas vezes tem de gerar relatórios de regulamentação e de gestão do seu próprio – na maioria dos casos, muito mais relatórios do que as equipes de risco ou de conformidade.

As intervenções manuais aumentar a probabilidade de inconsistência, discrepância e uma falta de reconciliação entre os relatórios gerados por diferentes departamentos e mesmo aqueles da mesma unidade. Relatórios errados pode exigir mais custos de capital do que o necessário e, assim, colocar restrições substanciais sobre outras actividades lucrativas do negócio.

Outra preocupação do meio e back office de má produto ou dados do cliente é instruções de liquidação errôneas incluindo atrasos, erradas pagamento, os desafios de reconciliação, interrupções de fluxo de caixa, e de reputação e perdas financeiras.

Atendimento ao Cliente

Para um banco, o envio de um cliente uma declaração imprecisa de sua conta é anátema. Pior ainda é se esse erro afeta simultaneamente vários clientes. O impacto sobre a instituição &'; s reputação pode ser devastador. Como um cliente, não iria o &'; t você estar se perguntando se você pode realmente confiar o seu dinheiro arduamente ganho para uma instituição que não pode obter algo tão básico como uma declaração certo?

No entanto, este é precisamente um dos riscos de dados de referência pobre representa para as instituições financeiras e' força da marca. Note-se que a imprecisão não precisa ser números relacionados para ele amolgar a empresa &'; s reputação. Pode ser o envio de declarações para o cliente errado, faltando a data correta para a emissão de pagamentos de dividendos ou continuar a utilizar um antigo nome da empresa pós-fusão /aquisição Restaurant  .;